구글의 AI 혁신과 80년대 신군부 주택정책의 흥미로운 연결고리

여러분은 기술의 혁신과 주택정책이 어떤 연관성이 있을까 궁금해 본 적이 있나요? 얼핏 보면 전혀 관련 없어 보이는 이 두 주제가 사실은 '혁신적 변화'와 '사회적 안정'이라는 공통 목표를 가지고 있답니다. 오늘은 구글의 최첨단 AI 기술과 1980년대 한국 신군부의 주택정책을 함께 살펴보며, 이 두 가지가 어떻게 각자의 시대에서 중요한 역할을 했는지 알아보겠습니다.

[손경제플러스 LIVE🔴] 구글의 AI 필승전략 (김덕진 IT커뮤니케이션연구소장) ❘ 신군부가 주택 개발에 힘쓴 까닭 (재원쌤)

[손경제플러스 LIVE🔴] 구글의 AI 필승전략 (김덕진 IT커뮤니케이션연구소장) | 신군부가 주택 개

 

구글의 마법 같은 AI 기술로 되살아난 고전 영화

구글이 1939년 제작된 '오즈의 마법사'를 최신 AI 기술로 복원해 라스베이거스 스피어돔에서 상영했다는 소식, 들어보셨나요? 이 프로젝트는 단순한 영화 복원이 아닌, AI 기술의 놀라운 가능성을 보여주는 쇼케이스였습니다.

흑백에서 16K 초고해상도로, 마법 같은 변신

오즈의 마법사는 85년 전 제작된 고전 영화지만, 구글의 AI 기술 덕분에 완전히 새로운 모습으로 관객들을 만났습니다. 구글은 이매진(Imagen), 비오(Veo), 제미나이(Gemini)와 같은 생성형 AI 모델을 활용해 원본 필름을 16K 초고해상도 영상으로 재탄생시켰어요^3.

"스피어의 16K 슈퍼 해상도 스크린에서 상영할 영화를 구현하는 게 과제였다"라고 순다르 피차이 CEO가 밝힌 것처럼, 이 프로젝트는 단순한 영화 복원을 넘어 AI 기술의 한계를 시험하는 도전이었습니다^3.

이 과정에서 가장 인상적인 기술은 '아웃페인팅'입니다. AI가 원본 영화의 프레임 바깥 부분까지 이야기 맥락에 맞게 자연스럽게 확장하는 기술이죠. 원래 존재하지 않았던 캐릭터들까지 디지털로 재현하는 수준이니, 정말 마법 같지 않나요?^3

여러 기업의 협업으로 완성된 거대 프로젝트

이 거대한 프로젝트는 구글 클라우드, 딥마인드, 스피어 스튜디오, 매그노푸스, 워너브라더스, 디스커버리 등 여러 기업의 협업으로 가능했습니다^3. 특히 영상 처리 과정에서는 1.2 페타바이트(약 120만 기가바이트)라는 엄청난 양의 데이터가 처리되었다고 합니다^16.

"이런 혁신이 있을 때, 그것이 어디로 향할지 항상 예측할 수는 없다"라며 스피어 엔터테인먼트 CEO 짐 돌란은 이 프로젝트를 "믿음의 도약"이라고 표현했습니다^3. 최종 결과물은 2025년 8월 28일 스피어에서 공개될 예정이니, AI 영화 혁신의 현장을 직접 경험해보고 싶다면 놓치지 마세요!

구글의 슈퍼파워, TPU로 AI 경쟁에서 앞서나가기

구글이 AI 기술 혁신을 이끌 수 있는 비밀 무기는 바로 자체 개발한 'TPU(Tensor Processing Unit)'입니다. 이 특별한 칩은 구글의 AI 전략에서 핵심적인 역할을 하고 있어요.

놀라운 성능의 TPU, 엔비디아에 도전장을 내밀다

구글이 최근 공개한 7세대 '아이언우드(Ironwood)' TPU는 이전 세대보다 무려 10배 이상 뛰어난 성능을 자랑합니다^11. 특히 대규모 언어 모델 학습 속도가 이전 대비 2.8배 빨라졌고, 비용 효율성은 2.1배 향상되었다고 하네요^2.

흥미로운 점은 구글이 자사의 TPU를 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터인 '엘 캐피탄'과 비교해 24배 빠르다고 주장한 것입니다. 물론 계산 방식의 차이가 있어 정확한 비교는 어렵지만, 구글의 자신감을 엿볼 수 있는 대목이죠^15.

"TPU는 AI/ML을 위해 특별히 설계되어 일반적으로 GPU보다 전력과 비용 효율성이 더 높습니다"라는 평가처럼, TPU는 특화된 목적으로 개발된 하드웨어입니다^2. 구글은 이 칩들로 거대한 클러스터를 구성해 AI 작업을 효율적으로 처리하고 있습니다.

구글만의 AI 생태계 구축 전략

TPU는 단순한 하드웨어 이상의 의미를 갖습니다. 구글은 TPU를 중심으로 자체 AI 생태계를 구축하고 있으며, 이는 텐서플로우(TensorFlow)와 JAX 같은 소프트웨어 프레임워크와 긴밀하게 연결됩니다^11.

특히 주목할 점은 구글이 2025년에 데이터 센터와 서버에 약 110조 원을 투자할 계획이라는 것입니다. TPU의 낮은 비용과 높은 효율성을 고려하면, 이는 AI 컴퓨팅 파워의 엄청난 증가로 이어질 것으로 예상됩니다^8.

현재 AI 시장에서는 엔비디아 GPU가 주류를 이루고 있지만, 구글의 TPU는 특히 자사 서비스 운영에 있어 중요한 경쟁력이 되고 있습니다. "TPU가 칩 수준에서는 성능이 떨어질 수 있지만, 더 저렴하고 더 많은 양이 있기 때문에 전체 클라우드 컴퓨팅 능력은 여전히 경쟁력이 있습니다"라는 의견처럼, 구글만의 강점이 분명히 존재합니다^8.

1980년대 신군부의 주택정책, 왜 500만 호였을까?

이제 시간을 거슬러 올라가 1980년대 한국의 주택정책을 살펴볼 차례입니다. 신군부가 들고 나온 '500만 호 주택공급정책'은 당시 어떤 배경에서 등장했을까요?

정치적 정당성을 찾아서: 신군부의 주택정책 배경

1980년, 광주시민들의 저항을 물리적으로 탄압한 신군부는 집권 정당성을 확보하기 위한 방안이 필요했습니다. 이에 국가보위비상대책위원회 입법회의는 1980년 8월, 도시 주택 부족 문제 해소를 명분으로 대규모 주택공급정책을 발표했습니다^5.

이 정책의 핵심은 1991년까지 5백만 호 공공주택 건설 및 택지개발계획을 추진하는 것이었습니다. 목표는 주택보급률을 77%에서 90%까지 끌어올리는 것이었죠^5. 이러한 대대적인 공약은 신군부가 표면적으로는 시민들의 삶을 개선하는 데 관심이 있다는 인상을 주기 위한 전략이었습니다.

당시 한국은 마이너스 경제성장과 10% 실질소득 감소라는 심각한 경제위기를 겪고 있었습니다. 중동건설 붐이 사그라들고 농촌 경제가 붕괴되면서 서울로의 인구 유입은 계속 증가했지만, 주택 보급률은 여전히 50% 수준에 머물러 있었습니다. 이런 상황에서 주택 정책은 시민들의 불만을 달래는 효과적인 수단이 될 수 있었습니다.

택지개발촉진법: 대규모 주택건설의 법적 기반

신군부의 주택공급정책을 뒷받침하기 위해 1980년 12월 31일 '택지개발촉진법'이 제정되었습니다^6. 이 법은 토지구획정리사업보다 토지의 강제수용이 더욱 쉬운 방식으로, 대규모 택지 개발을 위한 법적 근거를 마련했습니다^5.

"택지개발촉진법은 당해 택지개발예정지구와 연계된 도로ㆍ철도 등 사회간접시설을 확충하는 동시에, 개발이익을 공공부문으로 환수하여 타 택지개발사업 재투자 및 지역균형개발을 유도"하는 것을 목표로 했습니다^6. 이를 통해 정부는 단기간에 대규모 택지개발사업과 신도시 건설을 추진할 수 있었고, 서울시의 도시계획과 공간 변화에도 큰 영향을 미쳤습니다.

이 법을 기반으로 고덕지구(1981), 개포·양재지구(1981), 목동지구, 상계지구 등 서울 변두리의 미개발지를 대상으로 대단위 택지개발사업이 추진되었습니다^6. 하지만 서울시가 주도적으로 시행한 곳은 목동지구였고, 나머지는 한국토지개발공사와 대한주택공사가 주도한 것으로 기록되어 있습니다.

공영개발과 중산층의 탄생, 그 빛과 그림자

신군부의 주택정책은 단순한 주택 공급을 넘어 한국 사회의 중산층 형성과 주택 소유에 대한 인식에 깊은 영향을 미쳤습니다. 이 정책은 어떤 성과와 한계를 가져왔을까요?

공영개발: 국가 주도의 주택 공급 방식

신군부의 주택 정책에서 핵심은 '공영개발' 방식이었습니다. 이는 국가가 주도하는 개발로, 공익적 요소가 강조되었죠. 이 방식을 통해 서울에서만 약 12만 호의 주택이 공급되었습니다. 목동, 개포, 고척동 등이 주요 개발 지역으로 선정되었고요^5.

공영개발은 기존의 토지구획정리방식과 달리, 대규모 공동주택지 조성을 가능하게 했습니다. 토지구획정리방식은 환지방식에 의해 토지를 배분하는 구조로, 단독주택용 규모로만 택지를 개발할 수밖에 없었기 때문에 대규모 주택 공급에 한계가 있었습니다^6.

하지만 택지개발촉진법에 기반한 공영개발은 개발된 택지를 토지소유자에게 배분하게 되어, 토지소유자가 개발이익을 독점하게 되는 문제점도 있었습니다. 또한 "지가상승에 따른 차익만 기대하여 건축을 기피하는 현상" 역시 발생했습니다^6.

중산층 형성과 주택 소유의 이데올로기

1980년대 주택정책의 또 다른 특징은 중산층을 위한 주택 공급에 초점을 맞췄다는 점입니다. 1970년대까지 주택을 소유할 수 있는 사람들은 상위 20%로 제한되었으며, 중산층은 주택에서 배제되었습니다. 그러나 신군부는 중산층을 포함한 공영개발 정책을 통해 더 넓은 계층에게 주택 소유 기회를 제공하고자 했습니다.

이 시기에 중산층의 정체성과 주택 소유 사이에 중요한 연결고리가 형성되었습니다. '1가구 1주택'이 중산층의 중요한 기준으로 자리잡았고, 이는 한국 사회에서 주택 소유에 대한 강한 욕망을 형성하는 데 기여했습니다.

하지만 이러한 중산층 주택 정책에도 한계가 있었습니다. 저소득층은 여전히 정책에서 배제되었고, 주택 보급률 증가에도 불구하고 많은 서민들은 주택 소유의 꿈을 이루지 못했습니다. 중산층이라고 자신을 주장하는 비율은 50~68%에 이르렀지만, 실제로 이 기준을 충족하는 사람들은 훨씬 적었습니다.

기술 혁신과 사회 정책의 교차점: 오늘날의 시사점

구글의 AI 기술 혁신과 80년대 신군부의 주택정책은 얼핏 보면 관련이 없어 보이지만, 둘 다 그 시대의 중요한 도전 과제를 해결하기 위한 노력이었습니다. 이 두 사례에서 우리는 어떤 교훈을 얻을 수 있을까요?

문제 해결을 위한 혁신적 접근

구글이 AI를 통해 오래된 영화에 새 생명을 불어넣는 것과 신군부가 택지개발촉진법으로 주택 문제를 해결하려 했던 것은 모두 당시 기술과 정책의 한계를 뛰어넘으려는 시도였습니다. 구글은 이미지 처리와 AI 모델링의 한계를, 신군부는 기존 토지구획정리방식의 한계를 각각 극복하고자 했습니다.

오늘날 우리는 AI와 같은 첨단 기술이 주택 문제 해결에도 기여할 수 있는 가능성을 엿볼 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 스마트 도시 계획, 최적의 주거 공간 설계, 에너지 효율적인 건축 등은 현대 사회의 주택 문제에 새로운 해결책을 제시할 수 있습니다.

기술과 정책의 윤리적 균형 찾기

두 사례 모두 윤리적 고려사항과 사회적 영향에 대한 질문을 던집니다. 구글의 AI 영상 생성 기술은 "AI 영상 생성 기술의 급속한 발전에 따른 우려"와 "저작권자의 동의 없이 원작 이미지를 차용해 AI 콘텐츠를 제작·배포하는 사례"에 대한 우려를 낳고 있습니다^9.

마찬가지로, 80년대 주택정책은 중산층에 초점을 맞추면서 저소득층을 배제했다는 비판을 받아왔습니다. "공영 개발 정책 아래에서도 저소득층은 배제되며, 이들에 대한 안정적인 지원은 부족한 상황"이었던 것이죠.

오늘날 우리는 기술 발전과 정책 수립 과정에서 더욱 포용적이고 윤리적인 접근이 필요합니다. AI 기술의 혜택이 모든 사람에게 돌아가도록, 그리고 주택정책이 모든 계층의 필요를 충족시킬 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

결론: 혁신과 포용의 균형을 찾아서

구글의 AI 기술과 80년대 신군부의 주택정책을 살펴보면서, 우리는 혁신적인 해결책이 어떻게 시대의 중요한 문제들을 다루는지 볼 수 있었습니다. 구글은 AI를 통해 오래된 영화에 새 생명을 불어넣고, 자체 개발한 TPU로 AI 산업의 미래를 형성하고 있습니다. 한편, 80년대 신군부의 주택정책은 비록 완벽하지는 않았지만, 한국의 주택 공급 구조와 중산층 형성에 중요한 영향을 미쳤습니다.

오늘날 우리에게 필요한 것은 기술적 혁신과 포용적 정책 사이의 균형을 찾는 것입니다. AI와 같은 첨단 기술은 저작권 문제와 같은 윤리적 고려사항을 염두에 두어야 하며, 주택정책은 모든 계층의 필요를 충족시키는 방향으로 발전해야 합니다.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 현대 기술이 과거의 정책적 한계를 극복하는 데 어떻게 기여할 수 있을까요? 그리고 우리는 어떻게 기술과 정책의 발전이 더욱 포용적이고 공정한 사회로 이어지도록 할 수 있을까요? 이런 질문들을 함께 고민해보는 것이 오늘날 우리 사회의 발전에 중요한 첫걸음이 될 것입니다.

이것만 기억하세요: 진정한 혁신은 단순히 기술적 발전이나 정책적 변화만으로 이루어지지 않습니다. 그것은 모든 사람의 삶을 개선하고, 더 나은 미래를 위한 토대를 마련하는 방향으로 이루어져야 합니다.

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