AI 시대의 숨은 열쇠, 당신의 정보를 지키는 보안 기술의 중요성

 

AI 기술이 우리 일상에 깊숙이 파고들면서 혁신적인 변화와 함께 보이지 않는 위험도 증가하고 있습니다. 여러분은 AI의 편리함에 익숙해지고 있지만, 그 이면에 숨겨진 보안 위협에 대해 얼마나 알고 계신가요? AI 기술의 발전 속도만큼 보안 기술도 진화하고 있으며, 이제는 단순한 선택이 아닌 필수적인 요소가 되었습니다. 이번 글에서는 최근 크게 대두되고 있는 AI 보안의 중요성과 위협 요소, 그리고 대응 방안에 대해 살펴보겠습니다.

 

중국 딥시크(DeepSeek)가 일깨운 AI 보안의 중요성

2025년 초, 세계를 깜짝 놀라게 한 중국의 인공지능 서비스 '딥시크'는 처음 등장했을 때 기술적 감탄을 자아냈습니다. 그러나 불과 몇 개월 만에 보안 이슈로 인해 경계의 대상이 되었죠. 한국의 개인정보보호위원회는 딥시크가 이용자의 기기 정보, IP 주소, 키보드 입력 패턴 등을 과도하게 수집해 중국 내 서버에 저장한다는 보안 문제를 제기했습니다.

"서비스 이용 과정에서 보안상 우려가 지속 제기되는 상황을 고려해 신중한 이용을 당부드립니다."

 

이러한 우려로 인해 LG 유플러스를 비롯한 국내 기업들과 정부기관은 앞다투어 딥시크 사용 금지령을 내렸습니다. 아무리 뛰어난 AI 기술이라도 보안의 위험성 앞에서는 무용지물이 된다는 것을 보여주는 사례입니다.

모바일앱 통계 분석 플랫폼 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면, 딥시크 앱의 일간 사용자 수는 2025년 1월 말 19만1556명에서 2월 초 6만1184명으로 급격히 감소했습니다. 보안 이슈가 이용자 수에 직접적인 영향을 미친 것이죠.

글로벌 기업들의 AI 보안 강화 전략

삼성과 LG의 자체 보안 기술 개발

AI 기술이 가전제품에도 적용되면서 삼성전자와 LG전자는 자체 보안 기술 개발에 적극 나서고 있습니다. 삼성전자는 기존 갤럭시 기기에 도입하던 '삼성 녹스'를 고도화한 '삼성 녹스 매트릭스'를 개발했습니다.

한종희 삼성전자 대표이사 부회장은 "홈 AI를 구현하는 데 있어 보안을 최우선으로 고려한다"며 삼성 녹스 매트릭스의 중요성을 강조했습니다.

LG전자 역시 'LG 쉴드'라는 자체 데이터 보안 시스템을 구축해 AI 가전의 안전성을 확보했습니다. 조주완 LG전자 사장은 "자체 데이터 보안시스템인 LG 쉴드를 고객 데이터의 수집·저장·활용 등 전 과정에 적용함으로써 모든 데이터를 안전하게 보호할 것"이라고 밝혔습니다.

국가적 차원의 AI 보안 대응

AI 보안 문제는 기업뿐만 아니라 국가적 차원에서도 중요한 이슈로 대두되고 있습니다. 2024년 11월, 한국전자통신연구원(ETRI) 산하에 'AI 안전연구소'가 설립되었습니다. 이 연구소는 미국, 영국, 일본 등 10개국이 참여하는 '국제 AI 안전연구소 네트워크'에 합류해 글로벌 협력을 강화하고 있습니다.

권태경 AI 보안연구회 위원장(연세대 정보대학원 교수)은 "생성형 AI의 등장으로 AI 보안 문제는 더 중요해졌다"며, "기업에서는 레드팀과 블루팀을 모두 운영하는 등 이중으로 움직여 보안을 확실히 해야 하고, 정부는 AI 기술이 갖는 특수성에 맞춘 규제를 마련하며 안전한 AI 시대를 조성해야 한다"고 강조했습니다.

AI 보안 위협의 현재와 미래

일상에서 마주하는 AI 보안 위협

김휘강 고려대학교 정보보호대학원 교수는 "국민들이 AI 보안에 대해 큰 경각심을 갖지 않다가, 최근 반년 사이에 인식이 크게 바뀌었다"며, 그 이유로 '딥페이크' 기술을 꼽았습니다.

딥페이크 기술은 보이스피싱, 음란물 합성, 사칭 등으로 악용되고 있으며, "내 목소리가 상대방에게 녹음되면 이를 이용해 내가 하지도 않은 말을 AI가 만들어낼 수도 있다"고 경고했습니다.

일반 소비자를 위한 AI 보안 대응 방법

김 교수는 일반 소비자들이 AI 보안 위협을 예방할 수 있는 몇 가지 방법을 제시했습니다:

1. SNS에 얼굴 사진을 과도하게 올리지 않기
2. 본인과 가족의 사진을 최소한으로 공개하기
3. 보이스피싱 방지를 위한 문자 인증이나 다단계 인증(MFA) 활용
4. AI 기반 IoT 기기 사용 시 국내 보안 인증을 받은 제품 선택하기

AI를 위협하는 네 가지 공격 방식

AI 시스템을 위협하는 대표적인 공격 방식에는 네 가지가 있습니다:

1. 데이터 추출 공격: 해커가 특정 질문을 AI에 반복적으로 입력하면서 AI가 학습한 데이터를 추출하는 방식입니다. 이렇게 되면 AI가 학습한 개인정보나 기업의 기밀 데이터가 외부로 유출될 가능성이 커집니다.
2. 데이터 오염 공격: AI가 학습하는 데이터를 조작해 잘못된 정보를 학습하도록 만드는 공격 방식입니다. AI는 학습 데이터에 따라 판단을 내리기 때문에, 누군가 악의적으로 데이터를 조작하면 잘못된 결론을 도출할 수 있습니다.
3. AI 모델 복제: AI 모델 자체를 복제해 악용하는 방식입니다. 최근 뉴욕타임스가 오픈AI를 상대로 소송을 제기한 것도 AI가 무단으로 기사 데이터를 학습하면서 저작권 침해 논란이 불거진 사례입니다.
4. AI 알고리즘 조작: AI의 의사결정 과정을 조작해 특정 행동을 유도하는 방식입니다. AI가 추천하는 콘텐츠나 검색 결과를 조작하는 것도 이에 해당합니다.

이동체 산업에서의 AI 보안 중요성

김휘강 교수는 보안이 특히 중요한 분야로 '이동체' 산업을 꼽았습니다. 자율주행차, 자율 선박, 드론 등 이동체 관련 기술에서 보안의 중요성이 매우 큽니다.

"자율주행차의 AI가 해킹될 경우 차량이 의도적으로 중앙선을 넘거나, 보행자를 인식하지 못하게 돼 큰 사고로 이어질 수 있습니다. AI 보안이 뚫릴 경우 인명 피해가 발생할 수 있는 셈입니다."

중국의 해커 팀이 도로 표지판을 조작하여 AI가 잘못된 판단을 하도록 유도한 사례도 있었습니다. 이처럼 AI 보안은 단순한 데이터 유출을 넘어 실제 물리적인 위험으로까지 이어질 수 있습니다.

"AI 없는 보안 비즈니스 생각하기 어려운 시대"

김병훈 이스트시큐리티 CTO는 "오늘날 인터넷 환경 없는 비즈니스를 생각하기 어려운 것처럼, 이미 AI 없는 보안 비즈니스란 생각하기 어렵다"고 말했습니다.

그는 "공격자들은 이미 AI 기술을 활발하게 사용하고 있고, 딥페이크나 시스템 공격 코드 제작 등 그 방식도 다양하다"며, "생성형 AI라는 전에 없던 새로운 기술의 등장으로 사이버 보안 영역은 위기와 기회를 동시에 마주하고 있다"고 설명했습니다.

특히 챗GPT 같은 생성형 AI를 업무에 접목하면 자신도 모르는 사이에 개인이나 기업 정보가 유출될 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 '대규모 언어 모델(LLM) 시큐리티'와 같은 새로운 보안 기술이 필요해지고 있습니다.

AI 보안 기술의 특허로 보호받기

AI 보안 기술이 급속도로 발전하면서 이를 특허로 보호받는 방법에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 미국 특허청(USPTO)에 따르면 AI 관련 특허 출원이 2018년 이후 33% 이상 증가했고, 중국에서는 2024년 30만 건이 넘는 AI 관련 특허가 출원되었습니다.

특허권은 권리를 설정등록한 날로부터 20년까지 보호되며, 특허권자는 독점실시권과 타인의 특허실시를 금지할 수 있는 배타적 권리를 가집니다.

그러나 AI 보안 기술을 특허로 보호받기 위해서는 특허적격성을 갖추어야 합니다. AI 알고리즘 자체는 추상적 아이디어로 간주될 수 있어 특허적격성에 문제가 제기될 가능성이 있으므로, 구체적인 보안 문제 해결에 적용될 수 있는 기술임을 밝혀야 합니다.

또한 AI 보안 기술은 국경을 초월해 활용되므로, 국제적 보호 전략 수립이 필수적입니다. 특허협력조약(PCT)을 활용해 여러 국가에 동시에 출원하거나, 주요 시장 국가에 개별 출원하는 전략을 고려할 수 있습니다.

결론: AI 보안, 이제는 선택이 아닌 필수

AI 기술이 더욱 발전하고 우리 일상에 깊이 스며들수록 보안의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 개인 정보 보호에서부터 기업의 데이터 보호, 나아가 자율주행차와 같은 이동체의 안전까지, AI 보안은 이제 우리 사회의 필수 요소가 되었습니다.

개인으로서는 SNS에 개인 정보와 사진을 최소한으로 공개하고, 다단계 인증을 활용하며, 인증된 제품을 사용하는 등의 기본적인 보안 수칙을 지키는 것이 중요합니다. 기업과 정부는 자체 보안 기술 개발과 규제 마련을 통해 안전한 AI 생태계를 조성해야 할 것입니다.

AI 기술과 보안은 동전의 양면과 같습니다. 혁신적인 AI 기술이 개발될수록 그에 맞는 보안 기술도 함께 발전해야만 진정한 AI 시대의 혜택을 안전하게 누릴 수 있을 것입니다.

여러분은 AI 보안에 대해 어떻게 생각하시나요? 일상에서 AI 서비스를 사용할 때 보안에 주의를 기울이고 계신가요? 댓글로 여러분의 생각을 나눠주세요!

 

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The Hidden Key to the AI Era: The Importance of Security Technology Protecting Your Information

As AI technology deeply penetrates our daily lives, it brings innovative changes along with invisible risks. How much do you know about the security threats hidden behind the convenience of AI? Security technology is evolving as fast as AI technology itself, and it has now become an essential element rather than a simple choice. In this article, we will explore the importance of AI security that has recently come to the forefront, its threat factors, and response measures.

The Importance of AI Security Awakened by China's DeepSeek

In early 2025, China's artificial intelligence service 'DeepSeek', which surprised the world, initially evoked technical admiration when it first appeared. However, within just a few months, it became a subject of caution due to security issues. South Korea's Personal Information Protection Commission raised security concerns that DeepSeek excessively collects user device information, IP addresses, keyboard input patterns, and stores them on servers in China.

"Considering the continued concerns about security during service use, we urge you to use it with caution."

Due to these concerns, domestic companies including LG Uplus and government agencies rushed to issue bans on the use of DeepSeek. This case demonstrates that no matter how excellent AI technology is, it becomes useless in the face of security risks.

According to the mobile app statistics analysis platform IGAWorks Mobile Index, the number of daily users of the DeepSeek app drastically decreased from 191,556 at the end of January 2025 to 61,184 in early February. Security issues directly affected the number of users.

AI Security Enhancement Strategies of Global Companies

Samsung and LG's Development of Proprietary Security Technology

As AI technology is applied to home appliances, Samsung Electronics and LG Electronics are actively developing their own security technologies. Samsung Electronics has developed 'Samsung Knox Matrix', an advanced version of 'Samsung Knox' that was introduced to Galaxy devices.

Samsung Electronics Vice Chairman Han Jong-hee emphasized the importance of Samsung Knox Matrix, stating, "We prioritize security in implementing home AI".

Similarly, LG Electronics has established its own data security system called 'LG Shield' to ensure the safety of AI appliances. LG Electronics President Cho Joo-wan stated, "By applying our proprietary data security system, LG Shield, to the entire process of collecting, storing, and utilizing customer data, we will securely protect all data".

National-Level Responses to AI Security

AI security issues have emerged as important not only for companies but also at the national level. In November 2024, the 'AI Safety Research Institute' was established under the Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI). This institute has joined the 'International AI Safety Research Institute Network' with 10 countries including the United States, United Kingdom, and Japan to strengthen global cooperation.

Kwon Tae-kyung, Chairman of the AI Security Research Association (Professor at Yonsei University Graduate School of Information), emphasized, "With the emergence of generative AI, AI security issues have become more important. Companies need to ensure security by operating both red teams and blue teams, while the government needs to establish regulations tailored to the specificity of AI technology to create a safe AI era".

Current and Future AI Security Threats

AI Security Threats in Everyday Life

Professor Kim Hwi-gang of Korea University's Graduate School of Information Security explained, "Citizens did not have much awareness about AI security, but their perception has changed significantly in the past half year," citing 'deepfake' technology as the reason.

Deepfake technology is being misused for voice phishing, pornography synthesis, and impersonation, warning that "if my voice is recorded by someone else, AI can create words I never said using that recording".

AI Security Response Methods for General Consumers

Professor Kim suggested several ways general consumers can prevent AI security threats:

1. Avoid posting excessive facial photos on social media
2. Minimize the disclosure of personal and family photos
3. Use text verification or multi-factor authentication (MFA) to prevent voice phishing
4. Choose products with domestic security certification when using AI-based IoT devices

Four Types of Attacks Threatening AI

There are four representative attack methods that threaten AI systems:

1. Data Extraction Attack: Hackers extract data learned by AI by repeatedly inputting specific questions to the AI. This increases the possibility of personal information or confidential corporate data learned by AI being leaked externally.
2. Data Poisoning Attack: This attack method manipulates the data that AI learns to make it learn incorrect information. Since AI makes judgments based on learning data, if someone maliciously manipulates the data, it can lead to wrong conclusions.
3. AI Model Replication: This involves replicating the AI model itself for malicious use. The recent lawsuit filed by the New York Times against OpenAI is a case where controversy arose over copyright infringement as AI learned news article data without permission.
4. AI Algorithm Manipulation: This method manipulates the AI's decision-making process to induce specific actions. Manipulating content or search results recommended by AI also falls into this category.

Importance of AI Security in the Mobile Industry

Professor Kim pointed to the 'mobile' industry as a field where security is particularly important. Security is very important in mobile-related technologies such as autonomous vehicles, autonomous ships, and drones.

"If the AI of an autonomous vehicle is hacked, the vehicle may intentionally cross the center line or fail to recognize pedestrians, which could lead to major accidents. In other words, if AI security is breached, it could result in human casualties."

There have also been cases where a Chinese hacker team manipulated road signs to induce AI to make incorrect judgments. As such, AI security can lead to real physical dangers beyond simple data leakage.

"An Era Where It's Difficult to Imagine Security Business Without AI"

Kim Byung-hoon, CTO of ESTsecurity, said, "Just as it's difficult to imagine business without an internet environment today, it's already difficult to imagine security business without AI".

He explained, "Attackers are already actively using AI technology, and their methods are diverse, including deepfakes and system attack code creation. With the emergence of generative AI, a technology that has never existed before, the cybersecurity field is facing both crisis and opportunity simultaneously".

In particular, incorporating generative AI like ChatGPT into work can lead to situations where personal or corporate information is leaked without one's knowledge. New security technologies such as 'Large Language Model (LLM) Security' are becoming necessary to address these issues.

Protecting AI Security Technology with Patents

As AI security technology rapidly develops, interest in how to protect it with patents is also growing. According to the U.S. Patent and Trademark Office (USPTO), AI-related patent applications have increased by more than 33% since 2018, and in China, more than 300,000 AI-related patents were filed in 2024.

Patent rights are protected for 20 years from the date of registration, and patent holders have exclusive rights to implement and prohibit others from implementing the patent.

However, to protect AI security technology with patents, it must have patent eligibility. AI algorithms themselves can be considered abstract ideas, which may raise issues with patent eligibility, so it is necessary to demonstrate that the technology can be applied to solve specific security problems.

Additionally, since AI security technology is used across borders, establishing an international protection strategy is essential. Strategies can include using the Patent Cooperation Treaty (PCT) to file patents in multiple countries simultaneously or filing individual patents in key market countries.

Conclusion: AI Security, Now a Necessity, Not an Option

As AI technology further develops and deeply permeates our daily lives, the importance of security will grow even more. From personal information protection to corporate data protection, and further to the safety of mobile entities such as autonomous vehicles, AI security has now become an essential element of our society.

As individuals, it is important to follow basic security principles such as minimizing the disclosure of personal information and photos on social media, utilizing multi-factor authentication, and using certified products. Companies and governments should create a safe AI ecosystem through the development of proprietary security technologies and the establishment of regulations.

AI technology and security are like two sides of a coin. Only when security technology develops in tandem with innovative AI technology can we safely enjoy the benefits of the true AI era.

What do you think about AI security? Are you paying attention to security when using AI services in your daily life? Please share your thoughts in the comments!

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