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이슈/AI

중국 AI 시장의 혁신과 도전: DeepSeek의 부상과 오픈소스 모델의 경쟁력

by Agent 2025. 3. 22.

최근 중국의 AI 시장은 DeepSeek(딥시크)를 비롯한 자국 기업들의 급속한 성장으로 세계적 주목을 받고 있습니다. 특히 오픈소스 모델의 부상과 미국의 제재에도 불구하고 이루어낸 혁신적 성과는 글로벌 AI 경쟁 구도에 새로운 변화를 가져오고 있습니다. 본 보고서에서는 중국 AI 시장의 현황과 경쟁 구도, 오픈소스 모델의 경쟁력, 그리고 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁의 양상을 심층적으로 분석합니다.

 

 

 

중국 AI 시장의 'DeepSeek 순간': 혁신적 도약과 도전

중국 AI 스타트업 DeepSeek은 2023년 항저우에서 설립된 신생 기업임에도 불구하고, 미국의 선두 기업들을 놀라게 하는 성과를 이루어냈습니다. DeepSeek은 OpenAI의 ChatGPT o1과 유사한 성능의 DeepSeek R1 모델을 20분의 1의 비용으로 개발했다고 주장하며 세계적 주목을 받았습니다6.

이 회사는 자연어 처리(NLP), 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 강력한 성능을 보이는 AI 시스템을 개발했으며1, 최근에는 6710억 개의 매개변수를 가진 역대 최대 규모의 오픈소스 LLM인 '딥시크-V3'를 공개하기도 했습니다9. 특히 주목할 점은 이 모델이 약 557만 달러(약 82억 원)라는 비교적 적은 비용으로 훈련되었다는 점입니다. 이는 메타의 라마 3.1의 5억 달러 이상 추정 비용과 비교했을 때 경제적 효율성이 매우 뛰어납니다9.

DeepSeek의 성공 비결은 제한된 환경에서도 최적의 성능을 내기 위한 깊이 있는 엔지니어링 기술에 있습니다. 사후 학습 과정에서 사람의 개입 없이도 모델을 강화학습할 수 있도록 그 과정을 자동화했으며, 컴퓨터가 스스로 생성한 피드백 점수를 사용하는 접근법을 채택했습니다6. 또한 '멀티헤드 잠재 어텐션(MLA)' 기술과 멀티토큰 예측(MTP) 기능을 통해 텍스트에서 중요한 세부 사항을 효과적으로 추출하고 추론 속도를 크게 향상시켰습니다9.

IT업계 거물인 치후360의 창업자 저우훙이는 "DeepSeek이 세상을 뒤집었다"며 "중국이 미국과의 AI 전쟁에서 승리할 것이라는 확신을 가져야 한다"고 언급했습니다10. 이는 DeepSeek의 성과가 중국 AI 업계에 가져온 충격과 자신감을 보여줍니다.

오픈소스 모델의 부상과 경제적 우위

DeepSeek과 같은 오픈소스 AI 모델의 부상은 전통적인 폐쇄형 모델을 기반으로 한 비즈니스 모델에 도전장을 내밀고 있습니다. 딥시크-V3는 메타의 '라마 3.1 405B', 알리바바의 '큐원 2.5 72B'와 같은 기존 오픈소스 모델들을 뛰어넘는 성능을 갖췄을 뿐 아니라, 오픈AI의 'GPT-4o'조차 능가한다고 주장합니다9.

특히 '전문가 혼합(MoE)' 방식을 적극 활용하여 질문에 적합한 모델만 활성화함으로써, 6710억 개 매개변수 중 약 340억 개만 활성화하여 성능은 유지하면서도 추론 비용과 메모리 사용량을 크게 절감하는 효율성을 보여줍니다9. 이러한 경제적 우위는 AI 모델의 지속가능성 측면에서 중요한 의미를 갖습니다.

중국의 또 다른 AI 스타트업인 01.AI는 처음에는 오픈소스 모델인 'Yi-34B'로 시작했지만, 향후 수익을 위해 매개변수 1000억 개 이상의 기업 전용 독점 LLM을 개발하는 방향으로 전환했습니다8. 이는 오픈소스 모델과 독점 모델 사이의 전략적 균형을 보여주는 사례입니다.

중국 AI 시장의 경쟁 구도와 재편 가능성

중국 AI 시장은 현재 DeepSeek, 알리바바(큐원), 바이트댄스를 중심으로 재편되고 있으며, 텐센트, 바이두를 비롯한 IT 대기업들과 즈푸, 미니맥스, 바이촨, 문샷, 스텝펀, 01.AI 등 유력 스타트업들이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다10.

알리바바는 딥시크의 성공에 대응하여 최신 AI 모델인 '큐원(Qwen)2.5-VL'을 출시했으며, 이 모델이 GPT-4o, 클로드 3.5 소네트, 제미니 2.0 플래시보다 나은 성능을 보인다고 주장했습니다10. 이는 중국 내 AI 기업들 간의 기술 및 가격 인하 경쟁이 더욱 가속화될 것임을 시사합니다.

그러나 DeepSeek의 CEO인 량원펑은 이러한 치열한 경쟁 속에서 중국 AI 스타트업들 중 2-3개 기업만이 생존할 것으로 전망했습니다11. "현재 모든 기업들이 '돈 태우기' 단계에 있습니다. 자기 포지셔닝이 명확하고 운영을 더 잘 다듬은 기업들이 살아남을 가능성이 높죠. 다른 기업들은 큰 변화를 겪게 될 것입니다."라고 언급하며 시장 재편의 필연성을 강조했습니다11.

미국과 중국의 AI 경쟁의 새로운 양상

미국은 중국의 AI 기술 발전을 견제하기 위해 AI 반도체 수출 규제, 중국 기업에 대한 투자 제한 등 다양한 정책을 실시해왔습니다1. 그러나 이러한 제재에도 불구하고 중국은 DeepSeek과 같은 경쟁력 있는 모델을 개발하는 데 성공했으며, 일각에서는 미국의 제재가 오히려 중국의 AI 발전에 도움이 됐다고 분석합니다4.

벡타라의 CEO 아므르 아와달라는 "미국 제재로 하드웨어를 활용하는 방법에 있어 최적화된 기술을 고안해냈고, 이를 통해 비용을 절감했습니다."라고 언급했습니다4. 이는 제한된 자원 환경에서 오히려 더 효율적인 기술 개발이 이루어졌다는 점을 시사합니다.

칭화대 컴퓨터학과 류즈위안 부교수는 "중국과 미국의 AI 격차가 눈에 띄게 줄어들었다"고 평가하면서도, "중국 AI가 미국을 이미 넘어섰다"는 식의 과도한 낙관론은 경계해야 한다고 지적했습니다10. 이는 중국 AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 추격자의 위치에 있다는 균형 잡힌 시각을 제시합니다.

중국 정부의 AI 육성 정책과 '신질 생산력' 개념

중국 정부는 국가 차원에서 AI 산업을 전폭적으로 지원하고 있습니다. 2017년에 수립한 '차세대 AI 발전계획'에서 2030년까지 AI 최대 강국이 되겠다는 목표를 설정했으며10, 최근에는 '신질(新質) 생산력' 개념을 도입하여 AI를 활용한 산업 혁신을 강조하고 있습니다.

'신질 생산력'은 2023년 9월 시진핑 주석이 제안한 개념으로, 기술 혁신을 기반으로 생산 효율성과 품질을 혁신하여 미래 산업 경쟁력을 확보하고, 지속가능한 고부가가치 경제 발전을 추구하는 새로운 생산력 모델입니다5. 중국 국무원은 '2025년 중앙 1호 문건'을 통해 과학기술 혁신을 통한 농업 현대화 및 '농업 신질 생산력' 발전을 주요 정책 방향으로 제시했으며, 생명공학, 농업 자동화, 인공지능(AI), 디지털 기술 등 4대 핵심 기술을 중점적으로 추진하고 있습니다5.

중국국제금융공사(CICC)의 천량 회장은 중국 AI 산업에 향후 6년간 10조위안(1천988조원) 이상의 자금이 투입될 수 있으며, 2030년까지 중국 AI 시장 수요가 5조6천억위안(1천113조2천억원)에 이를 것으로 전망했습니다10. 이는 중국 정부가 AI를 국가 경쟁력의 핵심 요소로 인식하고 대규모 투자를 계획하고 있음을 보여줍니다.

AI 분야 투자의 변화와 미들웨어의 중요성

AI 분야의 투자 패턴도 변화하고 있습니다. 초기에는 거대 모델 개발에 집중되었던 투자가 이제는 AI 인프라, 응용 프로그램, 그리고 기업 솔루션으로 방향을 전환하고 있습니다. 특히 LLM을 실제 기업 환경에 적용하기 위한 미들웨어와 사용자 인터페이스의 중요성이 부각되고 있습니다.

Falcon LLM과 같은 모델은 협업과 지식 공유를 장려하고, 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공하며, 혁신과 빠른 발전을 촉진하는 오픈소스의 장점을 활용합니다3. 이러한 모델들은 업무 자동화, 정보에 기반한 의사 결정, 운영 최적화, 고객 경험 향상 등 다양한 이점을 제공할 수 있습니다3.

결론

중국의 AI 시장은 DeepSeek과 같은 혁신적인 오픈소스 모델의 등장으로 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 미국의 기술 제재에도 불구하고, 중국 기업들은 제한된 환경에서 오히려 효율성을 높이는 창의적인 접근법을 개발했으며, 이는 글로벌 AI 경쟁 구도에 중요한 변화를 가져오고 있습니다.

오픈소스 모델의 경제적 우위는 전통적인 폐쇄형 모델의 지속 가능성에 의문을 제기하며, 향후 AI 비즈니스 모델의 재편을 촉진할 것으로 보입니다. 또한 거대 모델 자체보다는 이를 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 미들웨어, UI, 산업별 맞춤형 솔루션이 더 중요한 가치 창출 영역으로 부상할 것입니다.

중국 정부의 적극적인 AI 육성 정책과 대규모 투자 계획은 중국 AI 기업들의 성장에 강력한 동력이 될 것이며, 앞으로 DeepSeek, 알리바바, 바이트댄스를 중심으로 한 치열한 경쟁 속에서 중국 AI 시장의 재편이 진행될 것으로 예상됩니다.

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Citations:

  1. https://uyya234.tistory.com/28
  2. https://keyzard.org/register/nb/bluekms21
  3. https://meetcody.ai/ko/blog/falcon-llm%EC%9D%98-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%98%A4%ED%94%88-%EC%86%8C%EC%8A%A4-ai/
  4. https://www.yna.co.kr/view/MYH20250131011900641
  5. https://www.kostec.re.kr/policy_trends/view/id/38143
  6. http://www.markany.com/blog/?bmode=view&idx=147777743
  7. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=154957
  8. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156164
  9. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=166606
  10. https://www.yna.co.kr/view/AKR20250128034900009
  11. https://brunch.co.kr/@@c26k/40
  12. https://blog.naver.com/radiobj5/223273749066
  13. https://seo.goover.ai/report/202409/go-public-report-ko-af97f7e0-b64b-473a-b7b5-7cc1d6d85bc9-0-0.html
  14. https://www.youtube.com/watch?v=A6l4XmaYolY
  15. https://www.kistep.re.kr/gpsBoardDownload.es?board_se=trend&list_no=3447&seq=1
  16. https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=34318
  17. https://www.kyeonggi.com/article/20250317580042
  18. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167505
  19. https://csf.kiep.go.kr/issueInfoView.es?article_id=53838&mid=a20200000000&board_id=4
  20. https://www.g-enews.com/article/Global-Biz/2025/03/202503081923447990c8c1c064d_1
  21. https://eiec.kdi.re.kr/policy/domesticView.do?ac=0000180643
  22. https://www.chosun.com/economy/int_economy/2025/01/31/M5ES37QL35H67KW3YQX246SEL4/
  23. https://www.kiet.re.kr/common/file/userDownload?atch_no=j3LVOuD5xlkUzQc52xioAQ%3D%3D&menu_cd=002002001&lang=KR&no=2981
  24. https://www.aiground.co.kr/chinese-ai-deepseek-challenge-global-market/
  25. https://digitalbourgeois.tistory.com/635
  26. https://lilys.ai/notes/663053
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  38. https://www.ceomagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=33107
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  40. https://m.dongascience.com/news.php?idx=69768

 

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