DDN의 인피니아: AI 혁신을 이끄는 데이터 인텔리전스의 미래

DDN의 인피니아 플랫폼은 데이터 인텔리전스와 AI 혁신의 새로운 장을 열고 있습니다. 의료, 자동차, 클라우드 등 다양한 산업에서 방대한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해주는 이 플랫폼은 단순한 데이터 저장소가 아닌, 기업의 디지털 혁신을 가속화하는 핵심 엔진으로 자리매김하고 있습니다. Blackstone의 3억 달러 투자와 NVIDIA, Super Micro, Lenovo 등 글로벌 기업들과의 전략적 파트너십을 통해 DDN은 AI 데이터 관리의 새로운 표준을 제시하고 있습니다. 지금부터 데이터 인텔리전스가 어떻게 우리의 미래를 바꾸고 있는지, 그 중심에 있는 DDN의 혁신적인 여정을 함께 살펴보겠습니다.

 

Beyond Artificial

 

데이터 인텔리전스의 시대가 열리다

우리는 지금 단순한 디지털 혁신을 넘어 데이터 인텔리전스의 시대로 진입하고 있습니다. 이는 단순히 데이터를 모으고 저장하는 것이 아니라, 방대한 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하고 이를 실시간으로 비즈니스 의사결정에 활용하는 새로운 패러다임을 의미합니다1. 이 변화의 중심에는 DDN이라는 기업이 있습니다.

 

 

AI 혁신을 주도하는 DDN

DDN(Data Direct Networks)은 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통해 AI의 성장을 촉진하고, 데이터센터와 에지에서의 혁신을 주도하고 있는 기업입니다. 20년 이상의 역사를 가진 이 회사는 현재 전 세계 500,000개 이상의 GPU를 지원하며, 100대 슈퍼컴퓨터 중 60대를 운영하는 데이터 관리 전문 기업으로 성장했습니다1. 특히 NASA, NVIDIA, X와 같은 대규모 시스템을 운영하는 기관들의 신뢰를 바탕으로 다양한 산업 분야에서 기술 혁신을 이끌고 있습니다.

DDN의 CMO인 Jyothi Swaroop은 "AI는 더 이상 미래의 기술이 아닌 현재 진행형의 혁신"이라고 강조합니다. 실제로 DDN의 기술 덕분에 약물 발견 과정이 과거 8-10년에서 1년 이하로 단축되는 등, 실질적인 변화가 이미 일어나고 있습니다1.

AI가 변화시키는 산업 생태계

AI의 영향력은 다양한 산업 분야에서 확인할 수 있습니다. 자동차 산업에서는 자율주행차의 안전성과 지속가능성을 높이는 데 AI가 핵심 역할을 합니다. 실시간으로 예기치 못한 상황에 대응할 수 있는 능력은 미래 교통 시스템의 근간이 될 것입니다1.

의료 분야에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 전자현미경과 인공지능의 융합으로 바이러스 항원이 면역 시스템과 상호작용하는 방식을 연구하여 백신 및 치료제 디자인에 활용하는 등, 조기 질병 발견과 개인 맞춤형 치료를 통해 치료 정밀성을 향상시키고 있습니다1. 과거 HIV와 독감 연구를 통해 얻은 지식이 COVID 연구에 직접 적용되는 사례에서 볼 수 있듯이, AI는 의학 발전을 가속화하고 있습니다.

디지털 트윈과 옴니버스 기술은 조직들이 복잡한 시스템을 실시간으로 시뮬레이션하고 최적화할 수 있게 함으로써, 기업의 의사결정 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다1. 이는 마치 수천 가지 실험을 동시에 진행하며 최적의 결합을 찾는 것과 같은 효과를 제공합니다.

 

DDN의 혁신적 플랫폼, 인피니아(Infinia)

DDN의 가장 큰 혁신 중 하나는 바로 인피니아(Infinia) 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 단순한 데이터 저장 시스템을 넘어, AI와 클라우드 환경에 최적화된 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 설계되었습니다.

인피니아의 핵심 기능과 장점

인피니아는 클라우드 네이티브 데이터 인텔리전스 플랫폼으로, 분산된 데이터 세트에서 빠른 쿼리를 가능하게 합니다. TensorFlow와 PyTorch와 같은 주요 AI 데이터 가속 라이브러리와 통합되어 있어, 새로운 도구를 배우지 않고도 즉시 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.

특히 주목할 만한 특징은 메타데이터 태깅 기능입니다. 인피니아는 수천 가지의 메타데이터 태그를 개별 객체와 연관시킬 수 있어, 데이터 검색 속도가 대폭 향상됩니다. 이는 마치 도서관의 모든 책에 상세한 색인을 부여하고, 원하는 정보를 순식간에 찾을 수 있게 하는 것과 같습니다.

또한 인피니아는 0.1 마이크로초 이내로 데이터에 접근할 수 있어, AI 모델에 필수적인 신속한 데이터 반환이 가능합니다. 이는 기존 시스템보다 1~2배 빠른 속도로, 실시간 AI 애플리케이션에 필수적인 요소입니다.

AI 데이터 관리의 과제 해결

인피니아는 AI 데이터 관리의 네 가지 주요 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다:

1. 대규모 분산 다중 모드 데이터 관리: 인피니아는 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 통합하여 일관된 뷰를 제공합니다.
2. 극도로 낮은 지연 시간: AI 애플리케이션을 위한 0.1 마이크로초 수준의 데이터 접근 속도를 제공합니다.
3. AI 워크플로우 복잡성 감소: 통합 플랫폼을 통해 글로벌 데이터 관리를 효율적으로 수행할 수 있게 도와줍니다.
4. 비용 효율성: 데이터 센터 공간을 경쟁사 대비 1/4로 줄이면서, 10배의 전력 및 냉각 비용을 절감할 수 있습니다.

이러한 장점들로 인해 인피니아는 99.999%의 가동 시간을 보장하며, 기업의 생산성을 높이고 ROI를 극대화하는 데 기여하고 있습니다.

글로벌 파트너십과 투자로 가속화되는 혁신

DDN의 혁신은 강력한 파트너십 네트워크와 전략적 투자를 통해 더욱 가속화되고 있습니다. 이는 단순한 비즈니스 관계를 넘어 AI 생태계 전체를 발전시키는 협력 모델로 자리잡고 있습니다.

Blackstone의 3억 달러 투자

2023년, 글로벌 투자 그룹 Blackstone은 DDN에 3억 달러를 투자하여 DDN의 가치를 50억 달러로 평가했습니다1. 이 투자는 DDN의 기업 AI와 클라우드 공급자를 위한 데이터 플랫폼을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.

특히 주목할 점은 이 투자가 단순한 자금 조달이 아닌 전략적 파트너십의 의미를 갖는다는 것입니다. Blackstone은 2015년부터 AI 인프라에 투자해왔으며, Microsoft를 위한 데이터 센터에 대한 첫 투자를 진행한 경험을 가지고 있습니다1. 이러한 전문성을 바탕으로 DDN은 글로벌 경제에서 AI의 미래를 가속화하는 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다.

NVIDIA와의 전략적 협력

NVIDIA는 DDN과 긴밀한 협력을 통해 AI 비즈니스 결과를 가속화하고, 다양한 산업에서 기술적 핵심 요소인 Blackwell GPU와 CUDA 생태계를 통해 가치를 창출하고 있습니다1.

DDN은 NVIDIA의 첫 번째 슈퍼노드 GPU 시스템인 Seline을 통해 AI 분야에서 성장과 리더십을 확보하게 되었으며, AI 워크플로우에서 필수적인 역할을 수행하고 있습니다1. 특히 DDN의 솔루션은 AI의 데이터 관리 성과를 10배 향상시키며, 대량의 데이터를 신속하게 처리해 AI 모델의 훈련 시간을 단축시킵니다.

Super Micro와 Lenovo의 협업

DDN은 Super Micro와 20년 이상 협력해 왔으며, 함께 세계에서 가장 큰 AI 데이터 센터를 122일 만에 완공하는 성과를 이루어냈습니다. Charles Liang, Super Micro CEO는 DDN과의 협력이 고객에게 "놀라운 솔루션"을 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있다고 강조했습니다.

또한 Lenovo와의 협력을 통해 DDN은 인피니아와 ThinkSystem의 장점을 결합한 토털 솔루션을 제공하고 있습니다. Lenovo는 슈퍼컴퓨터 제공에 있어 세계 1위를 차지하고 있으며, 다양한 산업에 AI 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다.

이러한 글로벌 파트너십을 통해 DDN은 현재 전 세계 200개 이상의 파트너와 협업 생태계를 구축하고 있으며, 85개 Fortune 500 기업의 신뢰를 얻고 있습니다.

AI 데이터 관리의 미래: 지능형 아키텍처로의 전환

데이터 관리의 미래는 단순한 저장과 검색을 넘어, 지능형 아키텍처로 진화하고 있습니다. DDN은 이러한 변화를 선도하며, AI의 효과적인 활용을 위한 새로운 접근법을 제시하고 있습니다.

새로운 AI 아키텍처의 필요성

AI의 발전을 위해서는 완전히 다른 아키텍처가 필요하다는 인식이 확산되고 있습니다. 새로운 아키텍처는 효율적인 확장성, 저지연성, 그리고 온프레미스 및 멀티 클라우드에서의 분산 처리를 가능하게 해야 합니다.

특히 데이터가 비용 문제로 인해 쉽게 이동할 수 없다는 점을 고려할 때, 메타데이터와 태깅의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. DDN은 이러한 도전을 해결하기 위해 7년간의 연구 개발을 통해 인피니아 플랫폼을 출시했습니다.

데이터 지능과 메타데이터의 중요성

인피니아는 가속 컴퓨팅과 인공지능을 활용하여 원시 데이터를 데이터 지능으로 변환하는 데 중점을 두고 있습니다. 원시 데이터를 단순히 제공하는 대신, 메타데이터와 지식, 통찰력을 서비스하는 방향으로 진화하고 있는 것입니다.

메타데이터의 의미론적 레이어는 매우 압축되어 있어 전 세계적으로 쉽게 전송할 수 있습니다. 이는 마치 책 한 권 전체를 보내는 대신, 그 책의 핵심 개념과 인사이트만을 압축해서 전송하는 것과 같은 효과를 가져옵니다.

디지털 트윈과 옴니버스의 가능성

미래 데이터 관리에서 주목받는 개념 중 하나는 디지털 트윈과 옴니버스입니다. 옴니버스는 의약 개발과 같은 복잡한 프로세스를 디지털 트윈을 통해 가속할 수 있는 혁신적인 플랫폼입니다.

기업들은 디지털 트윈을 통해 원시 데이터를 데이터 지능으로 변환하여 디지털 세계에서 더 빠르게 운영할 수 있습니다. 이는 3D 데이터, 화학 정보, 시계열 데이터 등 다양한 정보를 포함합니다.

디지털 환경에서는 수천 가지 실험을 동시에 시도할 수 있어, 이는 마치 여러 생을 동시에 살며 최적의 결합을 찾는 것과 같습니다. 이를 통해 기업은 시간과 비용을 획기적으로 절감하면서도 혁신적인 결과를 얻을 수 있습니다.

AI 채택 가속화와 비즈니스 성과

데이터 인텔리전스와 AI 기술의 발전은 이론적 개념을 넘어 실질적인 비즈니스 성과로 이어지고 있습니다. DDN의 솔루션을 도입한 기업들은 어떤 변화를 경험하고 있을까요?

실질적인 ROI와 효율성 향상

DDN의 AI 데이터 플랫폼은 전 세계의 50만 대 이상의 GPU에 성공적으로 배포되었으며, 고객들에게 효율적인 ROI와 신속한 실행이 가능한 환경을 제공하고 있습니다1.

특히 DDN의 솔루션은 AI 작업의 속도를 높이고, 고객의 수익성을 30배 증가시키는 데 기여하고 있습니다1. 이는 CEO, CFO 및 CIO와 같은 경영진에게 중요한 비즈니스 가치를 제공합니다.

이탈리아의 연구기관 CINECA는 DDN의 기술을 통해 30% 더 많은 데이터를 처리할 수 있게 되었으며, 이는 그들의 연구와 AI 프로젝트에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

GPU 서비스의 성장과 미래

GPU를 서비스로 제공하는 산업이 급성장하고 있으며, 많은 기업들이 NVIDIA와 협력해 대규모 GPU 클러스터를 구축하고 있습니다. 이를 통해 AI 훈련과 추론에 즉각 접근할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.

AI 클라우드 제공업체들은 GPU 최적화 및 데이터 병목 현상 방지 등 여러 도전과제를 효율적으로 해결해야 하며, DDN의 데이터 인텔리전스 플랫폼은 이러한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

아부다비에 위치한 Core 42는 G42 그룹의 일원으로, AI 워크로드를 위한 인프라를 운영하며 전 세계적으로 GPU 서비스를 제공하고 있습니다. 이들은 DDN의 기술을 활용하여 데이터 병목 현상 없이 고성능 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

결론: 데이터 인텔리전스의 미래를 여는 DDN

데이터 인텔리전스와 AI는 이제 단순한 기술적 발전을 넘어 산업 전반의 혁신을 주도하고 있습니다. DDN과 인피니아 플랫폼은 이러한 변화의 중심에 서서, 기업들이 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하고 있습니다.

특히 주목할 점은 DDN이 단순한 기술 공급자가 아닌, 생태계 구축자로서의 역할을 수행하고 있다는 것입니다. Blackstone의 투자와 NVIDIA, Super Micro, Lenovo 등 글로벌 기업들과의 파트너십을 통해 DDN은 AI 데이터 관리의 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

앞으로 기업들은 디지털 트윈, 옴니버스, 메타데이터 활용 등 다양한 데이터 인텔리전스 기술을 통해 비즈니스 혁신을 가속화할 것입니다. 이 과정에서 DDN과 인피니아는 데이터에서 인텔리전스로, 그리고 인텔리전스에서 비즈니스 가치로 전환하는 핵심 다리 역할을 할 것입니다.

여러분의 기업은 데이터 인텔리전스의 시대에 얼마나 준비되어 있나요? 방대한 데이터를 단순히 저장하는 것을 넘어, 그 데이터에서 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 방법을 고민해 볼 때입니다. DDN과 인피니아가 제시하는 혁신적인 접근법은 그 해답의 중요한 부분이 될 것입니다.

 

#데이터인텔리전스 #인공지능 #AI혁신 #DDN #인피니아 #메타데이터 #클라우드컴퓨팅 #디지털트윈 #데이터관리 #기업혁신 #GPU #NVIDIA #Blackstone #디지털혁신 #비즈니스가치

DDN's Infinia: The Future of Data Intelligence Leading AI Innovation

DDN's Infinia platform is opening a new chapter in data intelligence and AI innovation. This platform, which enables efficient management and utilization of vast amounts of data across various industries including healthcare, automotive, and cloud, is positioning itself not just as a simple data repository but as a key engine accelerating enterprise digital transformation. Through Blackstone's $300 million investment and strategic partnerships with global companies like NVIDIA, Super Micro, and Lenovo, DDN is setting a new standard for AI data management. Let's explore how data intelligence is changing our future and the innovative journey of DDN at its center.

The Era of Data Intelligence Has Arrived

We are now entering the era of data intelligence beyond simple digital transformation. This represents a new paradigm not just about collecting and storing data, but about deriving meaningful insights from vast amounts of data and utilizing them in real-time business decision making1. At the center of this change is a company called DDN.

DDN Leading AI Innovation

DDN (Data Direct Networks) is a company that promotes the growth of AI through its data intelligence platform and leads innovation in data centers and at the edge. With over 20 years of history, this company has grown into a data management specialist supporting more than 500,000 GPUs worldwide and operating 60 out of the top 100 supercomputers1. In particular, it is leading technological innovation in various industries based on the trust of institutions operating large-scale systems such as NASA, NVIDIA, and X.

DDN's CMO Jyothi Swaroop emphasizes that "AI is no longer a technology of the future but an innovation in progress." In fact, thanks to DDN's technology, real changes are already happening, such as the drug discovery process being reduced from 8-10 years to less than 1 year1.

AI Transforming the Industrial Ecosystem

The influence of AI can be seen in various industries. In the automotive industry, AI plays a key role in improving the safety and sustainability of autonomous vehicles. The ability to respond to unexpected situations in real-time will be the foundation of future transportation systems1.

Innovative changes are also happening in the medical field. Through the fusion of electron microscopy and artificial intelligence, research on how virus antigens interact with the immune system is being used to design vaccines and treatments, improving treatment precision through early disease detection and personalized treatment1. As seen in cases where knowledge gained from past HIV and flu research has been directly applied to COVID research, AI is accelerating medical advancement.

Digital twin and omniverse technologies are revolutionizing corporate decision-making processes by enabling organizations to simulate and optimize complex systems in real-time1. This provides an effect similar to conducting thousands of experiments simultaneously and finding the optimal combination.

DDN's Innovative Platform, Infinia

One of DDN's biggest innovations is the Infinia platform. This platform is designed beyond a simple data storage system as a data intelligence platform optimized for AI and cloud environments.

Key Features and Benefits of Infinia

Infinia is a cloud-native data intelligence platform that enables fast queries from distributed data sets. It is integrated with major AI data acceleration libraries such as TensorFlow and PyTorch, offering the advantage of being able to utilize it immediately without having to learn new tools.

A particularly notable feature is the metadata tagging capability. Infinia can associate thousands of metadata tags with individual objects, greatly improving data search speed. This is like giving detailed indexes to all books in a library and being able to find the desired information instantly.

Additionally, Infinia can access data within 0.1 microseconds, enabling rapid data return essential for AI models. This is 1-2 times faster than existing systems and is an essential element for real-time AI applications.

Solving AI Data Management Challenges

Infinia is designed to address four major challenges in AI data management:

1. Large-scale distributed multi-modal data management: Infinia provides a consistent view by integrating various types of data including structured, semi-structured, and unstructured data.
2. Extremely low latency: Provides data access speed at the level of 0.1 microseconds for AI applications.
3. Reducing AI workflow complexity: Helps efficiently perform global data management through an integrated platform.
4. Cost efficiency: Can reduce data center space by 1/4 compared to competitors while saving 10 times on power and cooling costs.

Due to these advantages, Infinia guarantees 99.999% uptime and contributes to increasing enterprise productivity and maximizing ROI.

Innovation Accelerated by Global Partnerships and Investment

DDN's innovation is being further accelerated through a strong partnership network and strategic investments. This has become a collaboration model that goes beyond simple business relationships to advance the entire AI ecosystem.

Blackstone's $300 Million Investment

In 2023, global investment group Blackstone invested $300 million in DDN, valuing DDN at $5 billion1. This investment is contributing to accelerating DDN's data platform for enterprise AI and cloud providers.

What's particularly noteworthy is that this investment carries the meaning of a strategic partnership rather than simple fundraising. Blackstone has been investing in AI infrastructure since 2015 and has experience making its first investment in data centers for Microsoft1. Based on this expertise, DDN will play an important role in accelerating the future of AI in the global economy.

Strategic Collaboration with NVIDIA

NVIDIA is accelerating AI business results through close collaboration with DDN and creating value in various industries through technical key elements such as Blackwell GPU and CUDA ecosystem1.

DDN has secured growth and leadership in the AI field through Selene, NVIDIA's first supernode GPU system, and plays an essential role in AI workflows1. In particular, DDN's solutions improve AI data management performance by 10 times and shorten AI model training times by quickly processing large amounts of data.

Collaboration with Super Micro and Lenovo

DDN has collaborated with Super Micro for more than 20 years and achieved the feat of completing the world's largest AI data center in just 122 days. Charles Liang, Super Micro CEO, emphasized that collaboration with DDN plays an important role in providing "amazing solutions" to customers.

Additionally, through collaboration with Lenovo, DDN is providing a total solution combining the advantages of Infinia and ThinkSystem. Lenovo ranks first in the world in providing supercomputers and is focusing on providing AI solutions to various industries.

Through these global partnerships, DDN has built a collaborative ecosystem with more than 200 partners worldwide and gained the trust of 85 Fortune 500 companies.

The Future of AI Data Management: Transition to Intelligent Architecture

The future of data management is evolving beyond simple storage and retrieval to intelligent architecture. DDN is leading this change and presenting a new approach for effective utilization of AI.

The Need for a New AI Architecture

There is a growing recognition that a completely different architecture is needed for the advancement of AI. The new architecture needs to enable efficient scalability, low latency, and distributed processing in on-premises and multi-cloud environments.

Considering that data cannot be easily moved due to cost issues, the importance of metadata and tagging is increasing. DDN released the Infinia platform through seven years of research and development to address these challenges.

The Importance of Data Intelligence and Metadata

Infinia focuses on transforming raw data into data intelligence using accelerated computing and artificial intelligence. Instead of simply providing raw data, it is evolving in the direction of serving metadata, knowledge, and insights.

The semantic layer of metadata is highly compressed, making it easily transmissible worldwide. This has an effect similar to sending only the core concepts and insights of a book instead of sending the entire book.

The Potential of Digital Twins and Omniverse

One of the concepts gaining attention in future data management is digital twins and omniverse. Omniverse is an innovative platform that can accelerate complex processes such as drug development through digital twins.

Companies can transform raw data into data intelligence through digital twins to operate faster in the digital world. This includes various information such as 3D data, chemical information, and time series data.

In the digital environment, thousands of experiments can be tried simultaneously, which is like living multiple lives at once to find the optimal combination. Through this, companies can achieve innovative results while dramatically reducing time and cost.

AI Adoption Acceleration and Business Outcomes

The advancement of data intelligence and AI technology is leading to practical business outcomes beyond theoretical concepts. What changes are companies adopting DDN's solutions experiencing?

Tangible ROI and Efficiency Improvements

DDN's AI data platform has been successfully deployed to more than 500,000 GPUs worldwide, providing customers with an environment that enables efficient ROI and rapid execution1.

In particular, DDN's solutions contribute to increasing the speed of AI tasks and multiplying customer profitability by 30 times1. This provides important business value to executives such as CEOs, CFOs, and CIOs.

The Italian research institution CINECA has been able to process 30% more data through DDN's technology, which plays a crucial role in their research and AI projects.

The Growth and Future of GPU Services

The industry providing GPUs as a service is growing rapidly, and many companies are building large-scale GPU clusters in collaboration with NVIDIA. This is creating an environment where AI training and inference can be accessed immediately.

AI cloud providers need to efficiently address various challenges such as GPU optimization and prevention of data bottlenecks, and DDN's data intelligence platform plays an important role in solving these challenges.

Core 42, located in Abu Dhabi, is a member of the G42 group, operating infrastructure for AI workloads and providing GPU services globally. They are providing high-performance AI services without data bottlenecks by utilizing DDN's technology.

Conclusion: DDN Opening the Future of Data Intelligence

Data intelligence and AI are now driving innovation across industries beyond simple technological advancements. DDN and the Infinia platform stand at the center of this change, supporting companies to maximize the potential of AI.

What's particularly noteworthy is that DDN is performing the role of an ecosystem builder rather than a simple technology provider. Through Blackstone's investment and partnerships with global companies such as NVIDIA, Super Micro, and Lenovo, DDN is presenting a new standard for AI data management.

Going forward, companies will accelerate business innovation through various data intelligence technologies such as digital twins, omniverse, and metadata utilization. In this process, DDN and Infinia will play the key bridging role of transitioning from data to intelligence, and from intelligence to business value.

How prepared is your company for the era of data intelligence? It's time to consider ways to create real business value from that data beyond simply storing vast amounts of data. The innovative approach presented by DDN and Infinia will be an important part of that answer.

Tags: #DataIntelligence #ArtificialIntelligence #AIInnovation #DDN #Infinia #Metadata #CloudComputing #DigitalTwin #DataManagement #EnterpriseInnovation #GPU #NVIDIA #Blackstone #DigitalTransformation #BusinessValue