대한민국 AI 정책의 현주소: 세계는 달리는데, 우리는 제자리걸음?

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세계가 인공지능 개발 경쟁에 뛰어든 지금, 한국의 AI 정책은 어디로 향하고 있을까요? 수백조 원을 쏟아붓는 미국과 EU, 그리고 예상을 깨고 성장하는 중국의 AI 기업들 사이에서 우리나라의 위치는 어디쯤일까요? 오늘은 국내외 AI 개발 현황을 살펴보고, 왜 더 적극적인 변화가 필요한지 함께 알아보겠습니다.

우원식 국회의장과 양당 원내대표가 31일 국회에서 회동하고 있다. 왼쪽부터 권성동 국민의힘 원내대표와 우 의장, 박찬대 더불어민주당 원내대표. 2025.3.31 김현민 기자

세계는 AI 패권을 향한 전쟁 중

전 세계적으로 AI 기술은 미래 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상했습니다. 미국은 무려 720조 원, EU는 300조 원 규모의 대형 인프라 구축을 추진하며 AI 주도권 경쟁에 사활을 걸고 있습니다^10. 특히 최근 중국 AI 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'의 급부상은 AI 경쟁이 얼마나 치열해지고 있는지 보여주는 단적인 예입니다.

"AI 산업에는 후발 주자도 기회가 있다는 것을 딥시크가 확실하게 보여줬습니다." - 이재명 더불어민주당 대표^9

 

2025년 파리 AI 행동 정상회의에서는 AI의 기술 성장 및 경쟁력에 관한 논의가 적극적으로 진행되었으며, 미국, 중국, 유럽이 가세한 AI 패권 경쟁이 더욱 심화될 것으로 전망됩니다^8. AI는 이제 단순한 기술이 아닌 국가 안보와 경제의 핵심 축으로 자리 잡고 있습니다.

국내 AI 정책의 아쉬운 현실

반면, 국내 AI 정책은 어떨까요? 정부는 'AI 3대 강국'을 표방하지만, 산업계에서는 실질적인 발전보다는 보여주기식 행정에 그치고 있다는 비판이 나오고 있습니다^3.

'헛발질'하는 정부 정책

국내 AI 업계 관계자들에 따르면, 정부의 AI 산업 진흥 정책은 방향이 잘못되었다는 평가를 받고 있습니다. 예를 들어:

• 해외 박람회에 지자체들이 참가 지원한 스타트업 수로 실적을 부풀리는 경향
• AI와 AI 반도체 분야를 싸잡아 취급하는 비효율적 접근
• 대부분의 정부 지원이 실제 AI 산업보다 반도체에 집중^3

소극적인 기업들의 연구 개발

국내 기업들 역시 적극적인 연구 개발보다는 안전한 접근방식을 선택하는 경향이 있습니다:

• 대부분의 국내 AI 모델은 '라마'나 '젬마' 등 빅테크 기업이 공개한 오픈 소스 모델에 일부 데이터만 추가 학습하는 방식
• 비용 문제로 파운데이션 모델 개발을 등한시하는 선도 기업들
• 트랜스포머 아키텍처의 대안 혹은 보완이 되는 원천 기술 연구 투자에 소극적^3

IT업계 경력 20년 이상의 한 관계자는 "컴퓨팅 인프라와 인재, 자본이 부족한 상황에서 선택과 집중도 못 하는 것이 국내 AI 업계의 현실"이라고 지적했습니다^3.

변화의 조짐: 정부와 기업의 새로운 시도

그러나 최근 들어 긍정적인 변화의 움직임도 보입니다. 정부는 2027년까지 최대 2조 5000억 원, GPU 3만 장 규모의 인프라 '국가AI컴퓨팅센터' 구축 계획을 발표했습니다^10.

정부의 새로운 시도

국가AI위원회는 'AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화방안'을 마련하고, 다음과 같은 계획을 추진 중입니다:

• '월드 베스트 LLM' 사업 추진: GPU 자원을 집중해 새로운 대형언어모델(LLM) 개발
• 범용AI(AGI) 개발을 위해 7년간 1조 원가량을 투입하는 사업 추진
• 기업과 대학이 공동으로 설립해 AI 응용 분야 인재를 집중 육성하는 'AX(AI 전환) 대학원' 신설
• AI 경진대회 '글로벌 AI 챌린지' 개최^10

정치권에서도 AI에 관심

정치권에서도 AI의 중요성을 인식하기 시작했습니다. 더불어민주당은 민주당용 챗GPT인 'AI 민주' 개발을 추진하기로 했습니다. 이는 챗봇 형태로 민주당의 역사, 정책, 당헌·당규 등을 대화형 서비스로 제공할 예정입니다^9.

우리가 나아가야 할 방향

한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 다음과 같은 방향으로 나아가야 합니다:

1. 선택과 집중 전략 수립: "AI 서비스 개발에 투자할 것인지, 기초연구에 투자할 건지 노선부터 정해야 한다"^3
2. 기업의 자발적 연구 투자 확대: 정부 지원만 바라보지 말고, 기업이 자체 자본으로 기술 개발에 투자해야 함
3. 글로벌 사우스와의 AI 협력 확대: 글로벌 시장을 고려한 전략적 파트너십 구축^8
4. 산학연 협력 강화: 대학, 기업, 연구소가 함께하는 AI 생태계 조성
5. AI와 SDGs 연계: 지속가능한 발전을 위한 AI 활용 전략 수립^8

결론: 선택의 시간, 지금이 기회다

세계 AI 시장은 이미 빠르게 재편되고 있습니다. 우리는 지금 중요한 갈림길에 서 있습니다. 정부의 보여주기식 정책과 기업의 소극적 투자로는 글로벌 경쟁에서 살아남기 어렵습니다.

지금이야말로 과감한 투자와 명확한 비전, 그리고 실질적인 행동이 필요한 때입니다. 중국의 딥시크가 보여주었듯이, 후발 주자도 올바른 전략과 과감한 도전으로 세계 시장을 흔들 수 있습니다. 한국도 할 수 있습니다.

혁신은 항상 현실에 대한 냉철한 인식에서 시작됩니다. 국내 AI 정책의 현실을 직시하고, 이를 바탕으로 더 나은 미래를 향해 함께 나아갑시다.

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The Current State of Korea's AI Policy: While the World Races Ahead, Are We Standing Still?

As the world dives into the AI development race, where is South Korea's AI policy heading? Among the United States and EU investing hundreds of trillions of won, and Chinese AI companies growing beyond expectations, where does South Korea stand? Today, let's examine the domestic and international AI development landscape and understand why we need more proactive change.

The World is in an AI Hegemony War

Globally, AI technology has emerged as a key factor determining future national competitiveness. The United States is investing a staggering 720 trillion won, while the EU is pursuing infrastructure development worth 300 trillion won in the race for AI leadership^10. The recent rise of the Chinese AI startup 'DeepSeek' exemplifies how fierce the AI competition has become.

"DeepSeek has clearly shown that latecomers also have opportunities in the AI industry." - Lee Jae-myung, Democratic Party of Korea Leader^9

At the 2025 Paris AI Action Summit, discussions on AI technology growth and competitiveness were actively conducted, with projections of intensified AI hegemony competition among the US, China, and Europe^8. AI is now positioned not just as technology but as a core pillar of national security and economy.

The Disappointing Reality of Domestic AI Policy

So, what about South Korea's AI policy? The government claims to aim for becoming one of the "top three AI powers," but industry insiders criticize that it focuses more on showmanship than substantial development^3.

Government Policies Missing the Mark

According to domestic AI industry insiders, the government's AI industry promotion policies are heading in the wrong direction. For example:

• Inflating performance metrics by counting startups supported by local governments at overseas exhibitions
• Inefficient approach of treating AI and AI semiconductor fields as one
• Most government support concentrated on semiconductors rather than actual AI industry^3

Companies' Passive Research and Development

Domestic companies also tend to choose safer approaches rather than aggressive R&D:

• Most domestic AI models simply add some additional data training to open-source models like 'Llama' or 'Gemma' released by Big Tech companies
• Leading companies neglecting foundation model development due to cost concerns
• Reluctance to invest in research on alternative or complementary technologies to transformer architecture^3

An industry veteran with over 20 years of experience pointed out that "the reality of the domestic AI industry is that it cannot focus even in a situation lacking computing infrastructure, talent, and capital."^3

Signs of Change: New Attempts by Government and Business

However, positive changes are emerging. The government has announced plans to build the "National AI Computing Center" with up to 2.5 trillion won and 30,000 GPU units by 2027^10.

Government's New Initiatives

The National AI Committee has prepared the 'National AI Capability Enhancement Plan through AI Computing Infrastructure Expansion' and is pursuing:

• 'World Best LLM' project: Concentrating GPU resources to develop new Large Language Models
• Investing about 1 trillion won over 7 years for General AI (AGI) development
• Establishing 'AX (AI Transformation) Graduate School' jointly founded by companies and universities
• Hosting 'Global AI Challenge' competition^10

Political Interest in AI

The political sphere has also begun to recognize the importance of AI. The Democratic Party of Korea is pursuing the development of 'AI Democratic Party,' a ChatGPT-like service that will provide conversational services about the party's history, policies, and regulations^9.

The Direction We Should Take

For South Korea to leap forward as an AI powerhouse, we should move in these directions:

1. Establish a strategy of selection and concentration: "We need to decide whether to invest in AI service development or basic research"^3
2. Expand voluntary research investment by companies: Rather than just relying on government support, companies need to invest their own capital in technology development
3. Expand AI cooperation with the Global South: Build strategic partnerships with global markets in mind^8
4. Strengthen industry-academia-research cooperation: Create an AI ecosystem where universities, companies, and research institutes work together
5. Link AI with SDGs: Develop strategies for using AI for sustainable development^8

Conclusion: A Time of Choice, Now is the Opportunity

The global AI market is already rapidly restructuring. We stand at a crucial crossroads. Showmanship policies by the government and passive investment by companies will not allow us to survive in global competition.

Now is the time for bold investment, clear vision, and substantive action. As China's DeepSeek has shown, latecomers can shake the world market with the right strategy and bold challenges. South Korea can do it too.

Innovation always begins with a clear-eyed recognition of reality. Let's face the reality of domestic AI policy and move forward together toward a better future.

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