OpenAI의 Sam Altman이 그리는 AI의 미래: 창조적 혁명부터 인류의 도전까지

TED2025에서 OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 인공지능의 미래에 대한 놀라운 통찰을 공유했습니다. 그의 발표는 단순한 기술 소개를 넘어, AI가 인류의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 발전할 것인지에 대한 심도 있는 이야기를 담고 있었습니다. 특히 비디오 생성 모델인 Sora부터 오픈소스 AI 전략, 그리고 AI 안전성에 이르기까지 다양한 주제를 다루며 AI 시대를 살아가는 우리에게 중요한 메시지를 전달했습니다. 이번 글에서는 Sam Altman의 발표 내용을 바탕으로, AI 기술의 현재와 미래, 그리고 우리 사회에 미칠 영향에 대해 살펴보겠습니다.

OpenAI's Sam Altman Talks the Future of AI, Safety and Power — Live at TED2025

OpenAI's Sam Altman Talks the Future of AI, Safety and Power — Live at TED2025

 

Sora: AI 비디오 생성의 새로운 지평

OpenAI의 최신 모델인 Sora는 텍스트 설명만으로 놀라울 정도로 사실적인 비디오를 생성하는 기술입니다. 이 모델은 단순한 영상 제작을 넘어, 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 능력을 보여주고 있습니다.

"우리는 AI가 물리적 세계를 이해하고 움직임을 시뮬레이션하도록 가르치고 있습니다. 이는 실제 세계에서의 문제 해결을 돕는 모델을 훈련시키는 것이 목표입니다."라고 OpenAI는 Sora를 소개했습니다^5.

Sora의 가장 인상적인 부분은 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있으며, 사용자의 프롬프트(텍스트 지시)를 정확히 따르면서도 뛰어난 시각적 품질을 유지한다는 점입니다. 이 모델은 복잡한 장면, 여러 캐릭터, 특정 유형의 동작 등을 처리할 수 있으며, 프롬프트에서 요청한 내용뿐만 아니라 그것들이 물리적 세계에서 어떻게 존재하는지도 이해합니다^5.

Sam Altman은 TED2025에서 Sora가 불러올 창조적 가능성을 강조하며, 이러한 기술이 우리의 상상력을 확장시키고 새로운 형태의 표현을 가능하게 할 것이라고 전망했습니다.

AI와 오픈 소스 모델의 미래

기술적 접근법과 혁신

Sora는 기술적으로 확산 모델(diffusion model)을 기반으로 하며, 정적 노이즈처럼 보이는 영상에서 시작하여 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 점진적으로 제거하면서 비디오를 생성합니다. 특히 주목할 점은 이 모델이 전체 비디오를 한 번에 생성하거나 생성된 비디오를 확장하여 더 길게 만들 수 있다는 것입니다^5.

GPT 모델과 유사하게, Sora는 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 뛰어난 확장 성능을 발휘합니다. 또한 비디오와 이미지를 '패치'라고 하는 작은 데이터 단위 모음으로 표현함으로써, 다양한 길이, 해상도, 종횡비의 시각적 데이터에 대해 훈련할 수 있습니다^5.

이러한 기술적 혁신은 Open-Sora와 같은 오픈소스 프로젝트에도, 물론 다른 방식으로 구현되고 있습니다. Open-Sora는 다양한 사용자 입력을 기반으로 고해상도 비디오를 생성하는 오픈소스 프로젝트로, Wavelet-Flow Variational Autoencoder와 Joint Image-Video Skiparse Denoiser 등의 컴포넌트를 포함하고 있습니다^1.

최근에는 Open-Sora 2.0이 발표되었는데, 이는 단 20만 달러의 비용으로 상업적 수준의 비디오 생성 모델을 훈련시킨 사례입니다. 이는 데이터 큐레이션, 모델 아키텍처, 훈련 전략, 시스템 최적화 등 여러 기술을 통해 가능해졌습니다^9.

AI와 창조 산업의 공존

AI 기술의 발전, 특히 생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 창조 산업에 깊은 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술은 혁신적인 콘텐츠 제작을 가능하게 하고, 워크플로우를 개선하며, 창의적 도구에 대한 접근성을 민주화하고 있습니다^2.

Sam Altman은 TED2025에서 AI가 창작 경제에 미치는 영향에 대해 깊이 있게 논의했습니다. 그는 AI가 창작자들에게 새로운 도구를 제공하지만, 동시에 기존 비즈니스 모델에 도전하고 있다고 지적했습니다.

"인간이 창의적 중심에 있어야 한다고 믿으며, 새로운 비즈니스 모델을 발전시켜 더 나은 예술과 콘텐츠를 창조할 수 있도록 하는 것이 중요합니다."라고 Altman은 강조했습니다.

AI의 발전과 개인적 변화에 대한 성찰

저작권 문제와 경제적 보상

AI가 다른 창작자의 스타일을 모방할 때 발생하는 저작권 문제는 많은 우려를 낳고 있습니다. 이는 특히 창의적 분야에서 일하는 사람들에게 중요한 이슈입니다.

AI와 저작권에 관한 최근 연구에 따르면, 창의적 산업에서 AI의 부상은 법적, 경제적, 윤리적 문제를 야기하고 있으며, 특히 저작권 소유권과 침해와 관련된 문제가 두드러집니다. 인간 저작자에 기반한 전통적인 저작권법은 AI가 생성한 콘텐츠를 다루는 데 어려움을 겪고 있습니다^13.

Thaler v. U.S. Copyright Office 사건과 같은 주요 사례는 이러한 법적 애매함을 보여주고 있습니다. 미국과 유럽연합과 같은 지역에서 AI는 저자로 간주될 수 없지만, 이에 대한 법적 명확화가 없어 AI 생성 작품이 사용되는 산업에 경제적 불확실성을 초래하고 있습니다^13.

Sam Altman은 이러한 도전에 대응하여 AI 창작물의 가치 평가 및 경제적 보상 체계 구축의 필요성을 언급했으며, 이를 위한 구체적인 방법을 모색하고 있다고 밝혔습니다.

오픈소스 AI의 중요성과 OpenAI의 계획

AI 기술의 민주화와 접근성 확대는 OpenAI의 중요한 목표 중 하나입니다. 이러한 맥락에서 Sam Altman은 TED2025에서 오픈소스 모델의 중요성을 인정하고, OpenAI가 강력한 오픈소스 모델을 출시할 계획이라고 밝혔습니다.

최근 OpenAI는 수년 만에 처음으로 오픈소스 언어 모델을 출시할 계획을 발표했습니다. OpenAI는 2019년 GPT-2 LLM 이후로 오픈소스 모델을 출시하지 않았습니다. 이 모델은 일반적으로 사용, 수정 및 배포가 무료로 가능할 것입니다^7.

"AI 모델의 수익 분배 모델을 찾는 것이 중요하며, 이는 음악과 같은 창작 활동에서의 영감을 구체적으로 명시하는 상황과 관련이 있습니다."라고 Altman은 강조했습니다.

오픈소스 AI의 산업적 영향

오픈소스 AI는 비즈니스에 상당한 ROI(투자수익률)를 제공할 수 있습니다. IBM의 연구에 따르면, 오픈소스 도구를 사용하는 기업의 51%가 긍정적인 ROI를 경험했으며, 그렇지 않은 기업은 41%에 불과했습니다^11.

"오픈소스 소프트웨어는 비즈니스에 비용 효율적인 방식으로 AI를 활용할 수 있는 능력을 제공하며, 실제로 찾고 있는 속도를 제공합니다."라고 IBM Research의 Developer Advocate인 JJ Asghar는 말했습니다^11.

또한, Linux Foundation은 최근 보고서에서 투명성과 비용 효율성을 위한 오픈소스의 이점을 강조했습니다. "기업은 높은 초기 비용을 제거하고 쉬운 맞춤화를 허용하는 강력한 프레임워크에 무료로 접근할 수 있어, 모든 규모의 조직이 혁신하고 확장할 수 있습니다."라고 Linux Foundation의 전략 프로그램 부사장인 Ibrahim Haddad는 설명했습니다^11.

Meta의 Llama, Mistral의 LLM, DeepSeek와 같은 오픈소스 모델이 인기를 얻고 있는 가운데, OpenAI의 오픈소스 전략은 AI 생태계에 중요한 변화를 가져올 것으로 보입니다^7.

AI의 발전과 안전성에 대한 우려

AI 기술의 급속한 발전은 많은 기회를 제공하지만, 동시에 여러 우려와 도전과제도 제기하고 있습니다. Sam Altman은 TED2025에서 AI 안전성과 잠재적 위험에 대해 솔직하게 논의했습니다.

"소프트웨어 개발 과정이 2년 전과 비교해 크게 달라졌고, 앞으로 몇 달 안에 또 다른 큰 변화가 있을 것으로 예상됩니다."라고 Altman은 말했습니다.

엔지니어들은 새로운 모델을 통해 이전에는 2년이 걸렸던 작업을 이제 몇 시간 만에 수행할 수 있게 되었다고 합니다. 이러한 발전 속도는 경이롭지만, 동시에 우려도 낳고 있습니다^3.

AI 시스템의 위험과 안전 대책

일반 목적 AI 모델이 제기하는 시스템적 위험은 점점 더 큰 관심사가 되고 있습니다. 이러한 위험은 중요 인프라에 대한 위험부터 민주적 과정, 차별 및 편향에 이르기까지 다양합니다^3.

Sam Altman은 AI의 가장 큰 위험 요소로 "사람들이 잘못 사용할 수 있는 강력한 모델"을 언급했습니다. 그는 새로운 형태의 생물 테러나 사이버 보안 위협과 같은 큰 위험에 대비해야 한다고 강조했습니다.

이러한 위험을 완화하기 위해, 전문가들은 다양한 조치를 권장하고 있습니다:

1. 안전 사고 보고 및 보안 정보 공유: AI 사고, 근접 실수, 보안 위협을 관련 이해관계자에게 공개
2. 제3자 배포 전 모델 감사: 독립적인 안전 평가를 통해 모델을 테스트
3. 내부고발자 보호: 보복이나 제한적 계약 없이 우려 사항을 안전하게 보고할 수 있는 정책
4. 배포 전 위험 평가: 잠재적 오용 및 위험한 기능에 대한 포괄적 평가
5. 위험 중심 거버넌스 구조: 이사회 위험 위원회, 최고 위험 책임자, 다자 승인 요구사항, 윤리 위원회 등 구현^3

AGI와 에이전틱 AI의 관계

AGI(인공 일반 지능)에 대한 개념은 여전히 모호하지만, Altman은 에이전틱 AI(Agentic AI)가 독립적으로 프로젝트를 진행할 수 있는 순간이 중요한 변화의 시점으로 보고 있습니다.

"AGI는 모호하지만, 에이전틱 AI가 독립적으로 프로젝트를 진행할 수 있는 순간이 중요한 변화의 시점으로 여겨집니다."라고 Altman은 설명했습니다.

OpenAI는 '오퍼레이터(Operator)'라는 기능을 통해 에이전틱 AI의 한 예를 보여주고 있으며, 이 기능을 통해 사용자는 레스토랑 예약과 같은 작업을 AI에게 맡길 수 있습니다. 이러한 기능은 놀라운 능력을 제공하지만, 동시에 새로운 도전과제도 가져옵니다.

에이전틱 AI의 안전성과 신뢰성은 중요한 문제입니다. Altman은 "에이전틱 AI를 비롯한 새로운 기술에는 시간이 걸리며, 사람들이 편안함을 느끼는 데 시간이 필요합니다."라고 말했습니다.

AI의 미래와 개인적 성찰

Sam Altman은 TED2025에서 AI 기술의 미래뿐만 아니라, 개인적인 관점에서 AI가 가져올 변화에 대해서도 이야기했습니다.

권력과 책임

기술 CEO들이 더 많은 권력과 부를 얻게 되면서, 이를 올바르게 사용할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있습니다. Altman은 이러한 우려를 인정하며, 개인적으로 부모가 되는 경험이 자신의 세계관에 큰 영향을 미쳤다고 말했습니다.

"부모가 되면서 세상에 대한 책임감을 더욱 크게 느끼게 되었고, 자녀를 위해 최선의 미래를 만들어야 한다는 생각을 강하게 하게 되었습니다."라고 그는 설명했습니다.

AI와 집단적 의사결정

Altman은 AI가 더 나은 집단적 의사결정을 가능하게 할 수 있다고 믿습니다. 그는 AI가 전 세계의 집단적 가치 선호를 학습할 수 있는 능력을 가지고 있어, 소수의 엘리트가 아닌 모든 사람의 의견을 반영할 수 있는 가능성이 있다고 주장합니다.

"AI는 보다 나은 집단적 거버넌스를 위해 사람들에게 다양한 관점을 고려할 수 있도록 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 의사결정 과정에서 더 현명해질 수 있습니다."라고 Altman은 말했습니다.

미래 세대와 AI

Altman은 미래의 아이들이 점점 더 뛰어난 AI와 함께 성장하게 될 것이며, 이는 그들의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어 줄 것이라는 희망을 표현했습니다.

"자녀가 성장할 세계는 과거에는 상상할 수 없었던 스마트한 제품과 서비스로 가득할 것입니다."라고 그는 예측했습니다.

결론: AI 시대를 위한 균형 잡힌 접근

Sam Altman의 TED2025 발표는 AI 기술의 놀라운 발전과 그에 따른 도전과제를 균형 있게 다루었습니다. Sora와 같은 혁신적인 모델부터 오픈소스 AI의 중요성, AI 안전성 문제까지, 그의 이야기는 AI 시대를 살아가는 우리에게 중요한 통찰을 제공합니다.

AI는 인류에게 놀라운 가능성을 제공하지만, 동시에 신중하게 관리되어야 하는 기술입니다. Altman이 강조했듯이, "앞으로 몇 년 동안 인류 역사상 가장 큰 기회와 도전이 주어질 것"이며, 우리는 이러한 기술을 책임감 있게 개발하고 사용해야 합니다.

우리는 AI의 창조적 가능성을 최대화하면서도, 잠재적 위험을 최소화하기 위한 안전장치를 마련해야 합니다. 또한, AI 기술의 혜택이 소수에게만 집중되지 않고 모든 사람에게 공평하게 분배될 수 있도록 노력해야 합니다.

궁극적으로, AI의 미래는 기술 자체가 아니라 우리가 이 기술을 어떻게 활용하느냐에 달려 있습니다. Sam Altman의 비전처럼, 우리가 옳은 선택을 한다면, AI는 인류의 삶을 풍요롭게 하고 우리 앞의 가장 큰 도전을 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.

---

 

OpenAI's Sam Altman Talks the Future of AI, Safety and Power — Live at TED2025

 

#OpenAI #SamAltman #TED2025 #AI미래 #Sora #비디오생성AI #오픈소스AI #AGI #에이전틱AI #AI안전성 #생성AI #AI윤리 #기술혁신 #창조경제 #AI거버넌스 #인공지능발전 #AIandHumans #TechTrends #FutureOfAI #CreativeTechnology

---

Sam Altman of OpenAI Envisions the Future of AI: From Creative Revolution to Human Challenges

At TED2025, OpenAI CEO Sam Altman shared remarkable insights into the future of artificial intelligence. His presentation went beyond mere technology introduction, delivering profound stories about how AI is changing human lives and in what direction it will develop. Covering diverse topics from the video generation model Sora to open-source AI strategies and AI safety, he conveyed important messages to those of us living in the AI era. In this article, we'll examine the present and future of AI technology, as well as its impact on our society, based on Sam Altman's presentation.

Sora: New Horizons in AI Video Generation

OpenAI's latest model, Sora, is a technology that generates remarkably realistic videos from text descriptions alone. This model goes beyond simple video production, demonstrating the ability to understand and simulate the physical world.

"We're teaching AI to understand and simulate the physical world in motion, with the goal of training models that help people solve problems that require real-world interaction," OpenAI introduced Sora^5.

The most impressive aspect of Sora is that it can generate videos up to one minute long while maintaining excellent visual quality and accurately following the user's prompts (text instructions). The model can handle complex scenes, multiple characters, specific types of motion, and understands not only what is requested in the prompt but also how these things exist in the physical world^5.

At TED2025, Sam Altman emphasized the creative possibilities Sora will bring, predicting that such technology will expand our imagination and enable new forms of expression.

Technical Approach and Innovation

Technically, Sora is based on a diffusion model, starting with video that looks like static noise and gradually removing the noise over multiple steps to generate the video. Particularly noteworthy is that this model can generate entire videos at once or extend generated videos to make them longer^5.

Similar to GPT models, Sora uses a transformer architecture to deliver outstanding scaling performance. It also represents videos and images as collections of small data units called 'patches,' allowing it to be trained on visual data of various durations, resolutions, and aspect ratios^5.

Such technical innovations are also being implemented, albeit in different ways, in open-source projects like Open-Sora. Open-Sora is an open-source project that generates high-resolution videos based on various user inputs, including components such as Wavelet-Flow Variational Autoencoder and Joint Image-Video Skiparse Denoiser^1.

Recently, Open-Sora 2.0 was announced, a case of training a commercial-level video generation model for just $200,000. This was made possible through various techniques including data curation, model architecture, training strategy, and system optimization^9.

Coexistence of AI and Creative Industries

The advancement of AI technology, especially generative AI and large language models (LLMs), is deeply influencing creative industries. These technologies enable innovative content creation, improve workflows, and democratize access to creative tools^2.

At TED2025, Sam Altman discussed in depth the impact of AI on the creative economy. He pointed out that while AI provides new tools for creators, it is also challenging existing business models.

"I believe humans should be at the creative center, and it's important to develop new business models to enable the creation of better art and content," Altman emphasized.

Copyright Issues and Economic Compensation

Copyright issues that arise when AI mimics the styles of other creators are causing many concerns. This is a particularly important issue for people working in creative fields.

According to recent research on AI and copyright, the rise of AI in creative industries is causing legal, economic, and ethical problems, with issues related to copyright ownership and infringement being particularly prominent. Traditional copyright laws based on human authorship struggle to address content generated by AI^13.

Major cases such as Thaler v. U.S. Copyright Office demonstrate this legal ambiguity. In regions like the United States and European Union, AI cannot be considered an author, but the lack of legal clarification creates economic uncertainty for industries where AI-generated works are used^13.

In response to these challenges, Sam Altman mentioned the need to establish a system for valuing AI creations and providing economic compensation, stating that he is exploring specific methods to achieve this.

The Importance of Open-Source AI and OpenAI's Plans

Democratizing AI technology and expanding accessibility is one of OpenAI's important goals. In this context, Sam Altman acknowledged the importance of open-source models at TED2025 and revealed that OpenAI plans to release powerful open-source models.

Recently, OpenAI announced plans to release an open-source language model for the first time in years. OpenAI has not released an open-source model since GPT-2 LLM in 2019. This model will generally be free to use, modify, and distribute^7.

"Finding a revenue-sharing model for AI models is important, and this relates to situations where inspiration from creative activities like music is specifically stated," Altman emphasized.

Industrial Impact of Open-Source AI

Open-source AI can provide significant ROI (Return on Investment) for businesses. According to IBM's research, 51% of businesses using open-source tools experienced positive ROI, compared to just 41% of those that weren't^11.

"Open-source software can give you the ability to leverage AI in a way that is cost-effective for your business and that actually gets you the velocity you're looking for," said JJ Asghar, a Developer Advocate at IBM Research^11.

Additionally, the Linux Foundation highlighted the benefits of open source for transparency and cost-efficiency in a recent report. "Businesses benefit from free access to powerful frameworks that eliminate high upfront costs and allow for easy customization, empowering organizations of all sizes to innovate and scale," explained Ibrahim Haddad, a VP of Strategic Programs at the Linux Foundation^11.

As open-source models like Meta's Llama, Mistral's LLM, and DeepSeek gain popularity, OpenAI's open-source strategy is expected to bring significant changes to the AI ecosystem^7.

AI Advancement and Safety Concerns

The rapid advancement of AI technology offers many opportunities but also raises various concerns and challenges. Sam Altman frankly discussed AI safety and potential risks at TED2025.

"The software development process has changed significantly compared to two years ago, and we expect another big change in the next few months," Altman said.

Engineers report that they can now perform tasks in hours that previously took two years. This pace of advancement is remarkable but also raises concerns^3.

Risks and Safety Measures for AI Systems

The systemic risks posed by general-purpose AI models are becoming an increasing concern. These risks range from threats to critical infrastructure to democratic processes, discrimination, and bias^3.

Sam Altman mentioned "powerful models that people can misuse" as the biggest risk factor for AI. He emphasized the need to prepare for major risks such as new forms of bioterrorism or cybersecurity threats.

To mitigate these risks, experts recommend various measures:

1. Safety incident reporting and security information sharing: Disclosure of AI incidents, near-misses, and security threats to relevant stakeholders
2. Third-party pre-deployment model audits: Testing models through independent safety assessments
3. Whistleblower protections: Policies ensuring safe reporting of concerns without retaliation or restrictive agreements
4. Pre-deployment risk assessments: Comprehensive assessment of potential misuse and dangerous capabilities
5. Risk-focused governance structures: Implementation of board risk committees, chief risk officers, multi-party authorization requirements, ethics boards, etc.^3

The Relationship Between AGI and Agentic AI

The concept of AGI (Artificial General Intelligence) remains ambiguous, but Altman sees the moment when Agentic AI can independently proceed with projects as a significant turning point.

"AGI is ambiguous, but the moment when Agentic AI can independently proceed with projects is considered an important turning point," Altman explained.

OpenAI is demonstrating an example of Agentic AI through a feature called 'Operator,' which allows users to delegate tasks such as restaurant reservations to AI. While this function provides remarkable capabilities, it also brings new challenges.

The safety and reliability of Agentic AI is an important issue. Altman said, "New technologies, including Agentic AI, take time, and people need time to feel comfortable with them."

The Future of AI and Personal Reflection

At TED2025, Sam Altman talked about not only the future of AI technology but also the changes AI will bring from a personal perspective.

Power and Responsibility

As technology CEOs gain more power and wealth, concerns about whether they can use them properly are growing. Altman acknowledged these concerns and said that personally, the experience of becoming a parent has had a significant impact on his worldview.

"Becoming a parent has made me feel a greater sense of responsibility to the world, and strongly believe that I must create the best future for my children," he explained.

AI and Collective Decision-Making

Altman believes that AI can enable better collective decision-making. He argues that AI has the ability to learn collective value preferences from around the world, offering the possibility of reflecting the opinions of all people rather than just a few elites.

"AI can help people consider diverse perspectives for better collective governance, enabling us to become wiser in the decision-making process," Altman said.

Future Generations and AI

Altman expressed hope that future children will grow up with increasingly advanced AI, which will enrich their lives.

"The world where children will grow up will be full of smart products and services that were unimaginable in the past," he predicted.

Conclusion: A Balanced Approach for the AI Era

Sam Altman's TED2025 presentation balanced the remarkable advancement of AI technology with its accompanying challenges. From innovative models like Sora to the importance of open-source AI and AI safety issues, his story provides important insights for those of us living in the AI era.

AI offers humanity amazing possibilities but is also a technology that must be managed carefully. As Altman emphasized, "The greatest opportunities and challenges in human history will be presented in the coming years," and we must develop and use these technologies responsibly.

We need to maximize the creative potential of AI while establishing safeguards to minimize potential risks. Also, we must strive to ensure that the benefits of AI technology are not concentrated among a few but distributed fairly to everyone.

Ultimately, the future of AI depends not on the technology itself but on how we utilize it. As in Sam Altman's vision, if we make the right choices, AI can enrich human lives and help solve the greatest challenges before us.

---

#OpenAI #SamAltman #TED2025 #AIFuture #Sora #VideoGenerationAI #OpenSourceAI #AGI #AgenticAI #AISafety #GenerativeAI #AIEthics #TechnologicalInnovation #CreativeEconomy #AIGovernance #ArtificialIntelligenceDevelopment #AIandHumans #TechTrends #FutureOfAI #CreativeTechnology

⁂

#OpenAI #SamAltman #TED2025 #AI미래 #Sora #비디오생성AI #오픈소스AI #AGI #에이전틱AI #AI안전성 #생성AI #AI윤리 #기술혁신 #창조경제 #AI거버넌스 #인공지능발전 #AIandHumans #TechTrends #FutureOfAI #CreativeTechnology