알고리즘의 선택권: 디지털 시대의 자유와 주체성 확보하기

알고리즘이 우리의 일상을 지배하는 시대, 당신은 얼마나 자유로운 선택을 하고 있나요? 오늘날 우리가 마주한 디지털 환경에서 개인의 자율성을 확보하는 것은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 알고리즘이 우리의 취향을 분석하고, 우리의 행동을 예측하며, 심지어 우리의 선택까지 프로그래밍하는 세상에서 진정한 자유란 무엇일까요? 이 글에서는 알고리즘과 개인의 주체성, 그리고 디지털 시대의 새로운 자유에 대해 탐색해 보겠습니다.

알고리즘의 자유

 

알고리즘 선택권: 주체성 회복의 열쇠

우리는 매일 수백 개의 알고리즘에 노출되어 있습니다. 소셜 미디어 피드에서 동영상 추천, 검색 결과에 이르기까지 알고리즘은 우리가 보는 정보를 결정합니다. 이러한 알고리즘은 대부분 사용자의 관심을 오래 붙잡아 광고 수익을 극대화하기 위해 설계되었습니다7. 그러나 한 가지 중요한 질문이 있습니다. 왜 우리는 이 알고리즘을 선택할 권리가 없을까요?

카일 차이카는 그의 책 "필터월드"에서 "어느덧 알고리즘이 인간의 지각과 관심을 조종하는 시대가 도래했다"며 우려를 표합니다. 그는 "플랫폼 기업들이 알고리즘 기반 시스템을 구축하는 동기가 사용 편의가 아닌 이윤 추구에 있다"고 지적합니다7. 이런 환경에서 개인은 자신도 모르는 사이에 알고리즘에 의해 프로그래밍되고 있습니다.

만약 '알고리즘 스토어'가 존재해 개인이 자신에게 맞는 알고리즘을 선택할 수 있다면 어떨까요? 자신의 학습 목표, 관심사, 가치관에 부합하는 알고리즘을 선택함으로써 우리는 기술과 더 건강한 관계를 맺을 수 있을 것입니다. 이는 단순히 개인의 경험을 개선하는 것을 넘어 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 가능성을 제시합니다.

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알고리즘 민주화의 필요성

"알고리즘 민주화"는 알고리즘의 작동 방식을 투명하게 공개하고, 개인이 이를 선택하고 통제할 수 있게 하는 것입니다. 현재 대부분의 알고리즘은 불투명하게 작동하며, 사용자는 이에 수동적으로 반응할 뿐입니다.

삼성SDS의 인사이트 리포트에 따르면, '설명을 요구할 권리(Right to Explanation)'란 정보 주체가 자동화된 의사 결정 알고리즘에 대해 그 작동 원리를 설명하도록 요구할 수 있는 권리를 말합니다20. 이러한 권리가 보장된다면, 사용자들은 알고리즘의 객관성과 공정성에 의문이 들 때 설명을 요구할 수 있을 것입니다.

알고리즘 민주화의 장점:

• 개인의 경험과 학습 목표에 부합하는 맞춤형 정보 제공
• 알고리즘의 투명성 확보로 인한 신뢰도 향상
• 다양한 사업 모델 창출 가능성
• 개인의 디지털 주체성 강화

생성형 AI와 에이전트 시스템: 정보 홍수 시대의 나침반

생성형 AI는 훈련에 사용된 과거 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 그러나 때로는 진실과 거짓 정보를 구별하지 못하고 환각이라고 알려진 거짓 출력을 생성하기도 합니다6. 이런 시대에 정보의 진위를 구별하는 것은 더욱 어려워지고 있습니다.

인비저블 테크는 오픈AI, 코히어, AI21, MS를 포함한 대부분의 생성형 AI 개발사의 AI 교육 파트너가 되어 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 이들은 "가장 큰 비용은 컴퓨팅 파워였고, 두 번째로 큰 비용은 양질의 교육이었다"고 설명합니다6.

개인 에이전트 시스템의 부상

생성 AI는 앞으로 사용자와 인터넷에서 서로 협력하는 에이전트 시스템으로 발전할 가능성이 큽니다. 이런 에이전트는 개인이 지시하여 필요한 정보를 필터링하고 작업을 수행하도록 할 수 있습니다.

이러한 개인 에이전트 시스템은 정보 홍수 시대에 개인의 디지털 주권을 확립하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 에이전트를 통해 우리는 허위 정보를 필터링하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있게 될 것입니다.

미디어 알고리즘에 관한 연구에서는 "알고리즘적 무의식"이라는 개념이 등장합니다. 이는 기술적 무의식의 개념을 전유하여 미디어 알고리즘의 구조와 의식 간의 관계를 설명하는 개념입니다12. 개인 에이전트 시스템은 이런 알고리즘적 무의식을 극복하고, 보다 의식적이고 주체적인 디지털 경험을 가능하게 할 것입니다.

플랫폼의 한계와 프로토콜의 가능성

트위터가 X로 리브랜딩된 사례는 중앙집중식 플랫폼의 한계를 보여줍니다. 엘론 머스크가 2022년 10월 소셜 미디어 플랫폼을 인수한 이후 트위터는 몇 가지 극적인 변화를 겪었습니다10. 그러나 이런 변화들이 과연 플랫폼의 근본적인 문제를 해결했는지는 의문입니다.

트위터는 초기에 광고 수익 모델을 채택했고, 이는 콘텐츠와 사용자 경험에 큰 영향을 미쳤습니다. 만약 트위터가 처음부터 개방된 프로토콜로 설계되었다면, 정부와 광고주의 압력에서 더 자유로울 수 있었을 것입니다.

분산화된 프로토콜의 장점

분산화된 프로토콜은 중앙 집중식 플랫폼보다 여러 가지 장점을 제공합니다:

1. 규제의 유연성: 분산 프로토콜은 국가별 규제에 더 유연하게 대응할 수 있습니다14.
2. 사용자 통제: 사용자가 자신의 데이터와 경험을 더 많이 통제할 수 있습니다.
3. 탄력성: 단일 실패 지점이 없어 더 안정적입니다.

"분산된 익명 커뮤니티에 의해 운영되는 분산된 프로토콜의 경우, 규제 기관들은 프로토콜과의 상호작용을 불법으로 만들 수 있다"는 우려가 있지만14, 프로토콜의 분산적 특성은 이런 규제적 접근을 어렵게 만듭니다.

비트코인: 디지털 골드러시와 경제적 자유

비트코인은 분산화된 프로토콜의 대표적 사례입니다. "비트코인이 새로운 디지털 금본위(金本位)제 시대를 열어갈 가능성이 점차 커지고 있다"는 전망이 나오고 있습니다11.

19세기 중반 미국 캘리포니아에서 발생한 골드 러시가 미국 경제를 뒤흔들었듯이, 비트코인이 새로운 글로벌 경제 질서를 만들어가고 있다는 평가입니다. 현재 비트코인의 시가총액은 약 2조달러에 달하며, 초기에 이를 채택한 총 8만5000명의 투자자들이 억만장자가 됐습니다11.

비트코인의 가능성

비트코인은 단순한 투자 자산을 넘어 전 세계적인 통화 시스템으로서의 가능성을 보여주고 있습니다. 래리 핑크 블랙록 CEO는 "화폐 평가절하나 국가의 경제적, 정치적 안정성에 대한 두려움이 있다면, 이를 극복할 수 있는 국제적 기반의 도구인 비트코인이 있다"라고 말했습니다11.

비트코인은 16년 가까이 안정성을 유지하고 있으며, 보안 문제도 없고, 투명성을 갖춘 오픈 프로토콜입니다. 이는 상거래와 소통을 매끄럽게 하여 가치 교환을 증대시키며, 현재의 지급 네트워크와 은행의 틀을 변화시킬 가능성이 큽니다.

디지털 시대의 기업가정신과 창의성

디지털 시대의 기업가는 단순한 사업가가 아닌 창조자로서의 역할을 수행합니다. 다양한 배경과 경로를 가진 기업가들이 있지만, 핵심은 자신이 만든 것을 지속하기 위해 사업을 하는 법을 배워야 한다는 것입니다.

기업가의 과정은 아이디어를 표현하고 구조화하는 것으로, 이는 제품과 비즈니스를 갖추는 데 있어 매우 중요합니다. 모든 경험은 배움의 기회이며, 이는 거부감이 아닌 성장을 위한 하나의 과정으로 받아들여야 합니다.

디지털 환경에서의 성공 전략

1. 목표를 작게 설정하기: 큰 비전을 작은 목표로 나누어 달성 가능하게 만듭니다.
2. 관찰의 중요성: 많은 사람들이 즉시 행동으로 옮기려 하지만, 관찰은 배우고 성장하는 데 중요한 단계입니다.
3. 하지 말아야 할 일 기록하기: 해야 할 일뿐만 아니라 하지 말아야 할 일도 기록하여 실수를 반복하지 않습니다.

결론: 디지털 자유를 향한 여정

알고리즘이 지배하는 세상에서 개인의 자유와 주체성을 확보하는 것은 중요한 과제입니다. '필터월드'라 불리는 이 환경에서 우리는 알고리즘 선택권을 가짐으로써 주체성을 회복할 수 있습니다.

생성형 AI와 개인 에이전트 시스템은 정보 홍수 시대에 필터링 능력을 강화할 수 있는 도구가 될 것입니다. 또한 분산화된 프로토콜을 통해 인터넷의 원래 정신인 자유와 개방성을 회복할 수 있을 것입니다.

비트코인과 같은 디지털 자산은 새로운 경제적 자유의 가능성을 보여주고 있습니다. 마지막으로, 디지털 시대의 기업가정신은 창의성과 관찰을 통해 새로운 가치를 창출하는 과정입니다.

우리는 디지털 기술이 인간의 자유와 창의성을 억압하는 것이 아니라, 확장하고 강화하는 방향으로 발전해야 함을 명심해야 합니다. 그리고 그 여정의 중심에는 항상 개인의 선택권과 주체성이 있어야 할 것입니다.

 

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